[人工智能]配置C++/Tensorflow环境

系统环境：
Ubuntu 20.04
Cuda 11.3
Cudnn 8
Python3.8
gcc9.3

Step 1.
google下载最新版Tensorflow 2.6.2
根据"C++调用Tensorflow”，需安装protobuf，absl，eigen3，bazel
需要注意版本问题，因此需参考tensorflow下的workspace.bzl文件中所提及的版本来安装对应版本的包，版本过高会导致编译问题

Step 2.
Protobuf安装

#cd protobuf
#git submodule update --init --recursive
#./autogen.sh
#./configure
#make
#make check
#make install
#ldconfig

运行protoc --version，输出版本信息则表示安装成功

Step 3.
下载对应版本eigen3以及abseil-cpp，cp -r所有*.h及*.so到对应的/usr/local/include或/usr/local/lib下

Step 4.
安装对应版本的bazel

Step 5.
在tensorflow子目录下

./configure
bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package //tensorflow:libtensorflow_cc.so

编译后将所需的*.so及*.h分别cp -r至/usr/local/lib及/usr/local/include中

至此完成全部安装

测试：

#include <tensorflow/core/platform/env.h>
#include <tensorflow/core/public/session.h>

#include <iostream>

using namespace std;
using namespace tensorflow;

int main()
{
    Session* session;
    Status status = NewSession(SessionOptions(), &session);
    if (!status.ok()) {
        cout << status.ToString() << "\n";
        return 1;
    }
    cout << "Session successfully created.\n";
}

CMakeLists.txt部分

cmake_minimum_required (VERSION 2.8.8)
project (main)
 
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -g -std=c++11 -W")

//link_directories(/usr/local/lib/tensorflow)

add_executable(main main.cpp) 
target_link_libraries(main tensorflow_cc tensorflow_framework)