[人工智能]pca降维法

降维是数据处理中一个常见的步骤，它可以将多维的数据降到二维甚至更低，而降维后的数据完全可以表示原数据
其中，pca降维法是我们最常用的一种
数据我用的是之前文章中爬取的nba赛事数据

def pca_data(data):
    from sklearn.decomposition import PCA
    x=data.drop(data.columns[0],axis=1)
    #x1=x.drop('冠军',axis=1)
    pca =PCA(n_components='mle') #加载PCA算法，设置降维后主成分数目为自动
    reduced_X =pca.fit_transform(x)
    return reduced_X