前言：人工智能是当今最火热的话题之一，不管是不是计算机行业的从业者，懂一点人工智能已经成为常识，但是人工智能的高数学门槛、高编程门槛让人望而却步。低代码时代已经悄然而止，部署自己的人工智能模型已经不再是程序员的专利，本文就利用华为云平台，不写一行代码，手把手教你部署自己的人工智能模型，利用人工智能模型识别草图。
目录
数据集准备——什么是手绘草图？
草图是就是自己动手画简单的“漫画图”，是普通人对图像最直观的表达方式：
这里推荐一个在线手绘草图的网址：https://quickdraw.withgoogle.com/
我们本次的数据集来自谷歌提供的全球最大的草图数据集：quickdraw，想了解具体的准备方法的同学可以看我以前的博客：宇宙最大的手绘草图数据集——QuickDraw 解析、下载、使用、训练、可视化(附完整代码)_沉迷单车的追风少年-CSDN博客_草图数据集
准备数据——上传到华为云OBS
上传文件夹
我们首先将准备好的数据集上传到华为云，当然方法非常简单，只需要拖动到对应位置即可：
新建输出空文件夹
同时我们新建一个空文件夹作为输出：
开启自动学习
1、创建项目
我们这属于一个物体检测项目，首先我们创建一个物体检测项目，并指定数据输入位置与OBS上的准备的数据对应：
2、标注数据
模型一开始是不认识这些类别的，我们需要对不同的类别进行标注：
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3、智能自动标注
诚然，数据标注是一个枯燥的体力活，华为云平台非常贴心，提供了自动智能标注功能：
?但要求至少有五张已经标注的，快来试一试吧！
提交成功后耐心等待即可：
?4、开始训练
当我们标注好数据之后，点击开始训练即可：
随后泡一杯茶，耐心等待训（摸）练（鱼）：
?5、部署上线
一杯茶的功夫，我们的模型就训练好的，虽然我只标准了40%左右的数据，准确率已经达到了95%，非常优秀的一个结果。
?现在就到了最后一步：部署上线！
随后再泡一杯茶，等待上线，即可大功告成了！
上线测试
我们新准备一个测试数据集，依次上传不同的图片，我们的模型就能预测出结果：
数据集下载
为了方便大家重现我的实验，我将数据集上传到百度网盘了，大家可以自行下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1xElRgV0tq-OZqOC6OocAdA
提取码：gemq