[人工智能]pytorch中使用hiddenlayer包+安装graphviz实现可视化网络

1. 实现历程

• 目的：利用hiddenlayer包可视化深度学习的过程
• 但安装hiddenlayer包运行时，发现需要导入graphviz模块才能进行图形的显示，hiddenlayer模块中调用了graphviz模块
• 然后利用pip安装graphviz模块，在运行又报错，后查询资料解决，特在此记录，供日后学习

说明：以下python包安装是在conda创建的pytorch1.7虚拟环境中进行

2. 安装hiddenlayer模块

• 直接使用pip install hiddenlayer即可以安装成功，因为电脑已经安装，就不在此展示
• 安装成功后使用conda list查看是否安装成功
  
• 此时运行如下代码时，会报错ModuleNotFoundError: No module named 'graphviz’

import hiddenlayer as hl
## 可视化卷积神经网络,MyConvnet是定义的神经网络结构
hl_graph = hl.build_graph(MyConvnet, torch.zeros([1, 1, 28, 28]))
hl_graph.theme = hl.graph.THEMES["blue"].copy()  
hl_graph

因此，需要进行graphviz的安装

3. 安装graphviz模块

安装graphviz包的痛苦历程：graphviz包的安装有点坑，开始时，使用pip install graphviz安装，安装倒是成功了，但安装的为0.x的版本，运行代码的时候报错：AttributeError: 'Digraph' object has no attribute '_repr_svg_',当时想着是有包没有安装，于是找资料解决，发现网上没人遇到这个问题，人傻了！思考后决定删除pip安装graphviz包,使用conda安装graphviz包,安装后为2.x版本，且代码运行成功。

• 使用conda install python-graphviz即可解决
• 如果安装过程中报错InvalidArchiveError('Error with archive D:\\anaconda3\\pkgs\\openssl-1.1.1l-h2bbff1b_0riz93tm7\\pkg-openssl-1.1.1l-h2bbff1b_0.tar.zst. You probably need to delete and re-download or re-create this file. Message from libarchive was:\n\nCould not unlink')或者安装其他包遇到类似这种情况的，统一是因为Anaconda3“完全控制”的权限未打开，进行权限修改在执行conda install python-graphviz即可安装成功
• 安装graphviz包成功
  

4. Anaconda3安装位置打开“完全控制权限”

*anaconda3安装位置——>右击属性——>安全——>编辑——>“完全控制”允许打√——>应用——>确定

• 详细步骤图：
  
  

$QWQ愿Bug??$