[人工智能]OpenCV学习——基本操作之IO操作

IO操作

（1）读取图像：cv2.imread()

函数原型：img=cv2.imread(filepath, flags)

filepath：要读取的图片文件名。

可以使用相对路径或者绝对路径，但必须带完整的文件扩展名（图片格式后缀）

flags（读取标记）：用于选择读取图片的方式。

flag值的设定与用什么颜色格式读取图片有关：

?cv2.IMREAD_COLOR :?默认使用该种标识。加载一张彩色图片，忽视它的透明度。

?cv2.IMREAD_GRAYSCALE :?加载一张灰度图。

?cv2.IMREAD_UNCHANGED :?加载图像，包括它的Alpha通道。

可以用1、0或者-1来代替上面三个标志。

（2）显示图像：cv2.imshow()

函数原型：cv2.imshow(name, img)

name：图像显示框的名字，例如"chenyiyue"，注意不要是中文（中文会乱码）。

img：图像读取的像素组，显示图像的前提是先进行图像读取。

????????一般来说，cv2.imshow()需要配合cv2.waitKey(0)使用，因为该图像进行显示是一瞬间，所以需要键值等待函数来固定显示，待键盘输入值或者鼠标点击关闭才能继续执行代码！

????????OpenCV读取的图像格式是BGR格式的，而matplotlib显示图像是以RGB格式进行显示，所以，使用matplotlib显示图像需要进行格式转化，从BGR通道转为RGB通道格式，这样显示出来才不会有色差。

（3）保存图像：cv2.imwrite()

函数原型：cv2.imwrite(filepath, img, num)

filepath：保存文件路径，包括文件名和后缀，半角引号扩起来。

img：读取图像数组，要保存，先读取。

num：可选参数，可以省略，也可填写，填写方法如下：

????????针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95。对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3。

????????最终图像会保存至当前目录下。