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[人工智能]使用Kwant建模计算一维开边界能带

import numpy as np
import kwant
import matplotlib.pyplot as plt

rt3 = np.sqrt(3)

a1 = np.array([2*rt3, 0])/2/rt3
a2 = np.array([rt3/2, -1.5])/2/rt3
A_POS =  np.array([0, 0])/2/rt3
B_POS = np.array([rt3/2, -0.5])/2/rt3
C_POS = np.array([np.sqrt(3), 0])/2/rt3
D_POS = np.array([np.sqrt(3)*3/2, -0.5])/2/rt3

graphene = kwant.lattice.general([a1, a2],  # lattice vectors
                                 [A_POS, B_POS, C_POS, D_POS])  # Coordinates of the sites

A, B, C, D = graphene.sublattices

zigzag_ribbon = kwant.Builder(kwant.TranslationalSymmetry([1, 0]))
zigzag_ribbon[graphene.shape((lambda pos: pos[1] > -30 and pos[1] <= 0), (0, 0))] = 0

hoppings0 = (((0, 0),  A,  B), 
            ((0, 0),   B,  C), 
            ((0, 0),   C,  D),
            ((0, -1),  B,  A),
            ((-1, 0),  D,  A))

t = 1
hopping_pi = ((0, -1), D, C)

zigzag_ribbon[[kwant.builder.HoppingKind(*hopping) for hopping in hoppings0]] = t
zigzag_ribbon[[kwant.builder.HoppingKind(*hopping_pi)]] = -t

def in_hole(site):
    x, y  = site.pos
    return x == 0 and y == 0

for site in filter(in_hole, list(zigzag_ribbon.sites())):
    del zigzag_ribbon[site]


bands = kwant.physics.Bands(zigzag_ribbon.finalized())
ks = np.linspace(0, 2* np.pi, 1024)
Ek = [bands(k) for k in ks]

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加:2022-01-16 13:03:28  更:2022-01-16 13:04:55 
 
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