机器学习思维导图
此思维导图可以作为机器学习的参考，让学习者可以有一个整体的观念
机器学习
监督学习
无监督学习
半监督学习
通用框架
类型
收集数据集
建立模型
确定损失函数
使用优化方法
预测和检验
线性模型
非线性模型
多项式模型
样条模型
回归树模型
神经网络模型
深层神经网络
循环神经网络
卷积神经网络
反向传播神经网络
平方损失函数
梯度下降法
梯度提升法
最大期望法
基于统计学的方法
基于机器学习的方法
分类_离散值
回归_连续值
聚类分析
主成分分析
