图像ROI
在原图像中截取出你感兴趣的图像区域?
对图片设置切片
import numpy as np
import cv2
img=cv2.imread('op.jpg')
pic = img[90:360,80:330] #切割图片
cv2.imshow('pic',pic)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
?也可以把切割后的图像粘贴在原图像特定位置
import numpy as np
import cv2
img=cv2.imread('op.jpg')
pic = img[90:360,80:330] #切割图片
img[360:630,80:330] =pic #粘贴
cv2.imshow('pic',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
?图像颜色通道的提取与合并
对 BGR 三个通道分别进行操作。就需要把 BGR 拆分成单个通道。可以使用split()函数，对合并操作，可以使用merge()函数
import numpy as np
import cv2
img=cv2.imread('op.jpg')
b,g,r=cv2.split(img) #拆分通道
img=cv2.merge((b,g,r)) #合并通道
cv2.imshow('pic',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
第二种方法，直接使用 Numpy 索引获取单通道
import numpy as np
import cv2
n = 'op.jpg'
imgr =cv2.imread(n)
imgg = cv2.imread(n)
imgb = cv2.imread(n)
imgr[:,:,0] = 0
imgr[:,:,1] = 0
imgg[:,:,0] = 0
imgg[:,:,2] = 0
imgb[:,:,1] = 0
imgb[:,:,2] = 0
cv2.imshow('picr',imgr)
cv2.imshow('picg',imgg)
cv2.imshow('picb',imgb)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
边界填充
对图像边界进行扩大可以使用 cv2.copyMakeBorder() 函数
这个函数包括如下参数：
????????
????????src ：输入图像
????????top, bottom, left, right ：对应边界的像素数目? ? ?
? ? ? ? borderType ：要添加类型的边界，类型如下
? ? ? ? ? ? ? ? ?cv2.BORDER_REPLICATE 重复边缘像素，如: aaaaaa |?abcdefgh | hhhhhhh
? ? ? ? ? ? ? ? ?cv2.BORDER_REFLECT 边界元素的镜像，如：?fedcba | abcdefgh | hgfedcb
? ? ? ? ? ? ? ? ?cv2.BORDER_REFLECT_101 以边界元素为轴对称，如: gfedcb|abcdefgh|gfedcba
? ? ? ? ? ? ? ? ?cv2.BORDER_WRAP? 外包装法，如：cdefgh | abcdefgh | abcdefg
?????????????????cv2.BORDER_CONSTANT 添加有颜色的常数值边界,需要参数（value）
? ? ? ? ? ? ? ? ?value 边界颜色
彩色图片加载OpenCV
中是按
BGR
，
matplotlib
中是按
RGB 排列。由于图像是使用
matplotlib
绘制，所以交换
R
和
B
的位置
?
plt.subplot()函数：可以使用三个整数来描述子图的位置信息。如果三个整数是行数、列数和索引值，子图将分布在行列的索引位置上。索引从1开始，从左上角增加到右下角。plt.subplot(2, 3, 1) 和 plt.subplot(231) 是一样的。表示将整个图像窗口分为2行3列, 当前位置为1.
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img=cv2.imread('op.jpg')
b,g,r = cv2.split(img)
img1= cv2.merge((r,g,b))#转换为RGB
replicate = cv2.copyMakeBorder(img1,20,20,20,20,cv2.BORDER_REPLICATE)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img1,20,20,20,20,cv2.BORDER_REFLECT)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img1,20,20,20,20,cv2.BORDER_REFLECT_101)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img1,20,20,20,20,cv2.BORDER_WRAP)
constant= cv2.copyMakeBorder(img1,20,20,20,20,cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,0,255])
plt.subplot(231),plt.imshow(img1,'gray'),plt.title('ORIGINAL')
plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('REPLICATE')
plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('REFLECT')
plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('REFLECT_101')
plt.subplot(235),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP')
plt.subplot(236),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT')
plt.show()