图像特征-Harris角点检测：
基本原理：进行图像平移后找相似性，通过数学公式来实现。
函数：cv2.cornerHarris(图像参数名，角点检测中指定区域的大小，求导中使用的窗口大小，取值参数为[0.04,0.06])
图像尺度空间：获取通常使用高斯模糊来实现。函数cv2.xfreatures2d.SIFT_create()(只有低版本的能使用）高版本直接用cv2.SIFT_create()
Python的opencv安装反反复复出问题，以至于我一直没办法做实操。所以这周周总结没有实操了。
算法题打卡：
题目描述
小明对数位中含有 2、0、1、9 的数字很感兴趣（不包括前导 0），在 1 到 40 中这样的数包括 1、2、9、10 至 32、39 和 40，共 28 个，他们的和是 574。
请问，在 1 到 nn 中，所有这样的数的和是多少？
输入描述
输入格式：
输入一行包含两个整数 n（1 \leq n \leq 10^4）n（1≤n≤104）。
输出描述
输出一行，包含一个整数，表示满足条件的数的和。
#include<stdio.h>
int p(int x)
{
while(x>0)
{
if(x%10==2||x%10==0||x%10==1||x%10==9)
{
return 1;
}
x=x/10;
}
return 0;
}
int main()
{
int n;
int sum=0;
scanf("%d",&n);
int i;
for(i=1;i<=n;i++)
{
if(p(i))
{
sum+=i;
}
}
printf("%d",sum);
return 0;
}
居然一遍过哈哈哈.....果然做多了同个题型就熟练了
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