一、TensorFlow 概要
由 Google Brain 开源，设计初衷是加速机器学习的研究
2015 年 11 月在 GitHub 上开源
2016 年 4 月分布式版本
2017 年发布了 1.0 版本，趋于稳定
Google 希望让这个优秀的工具得到更多的应用，从整体上提高深度学习的效率
TensorFlow 实现的算法可以在众多异构的系统上方便地移植，比如 Android 手机、
iphone、 普通的 CPU 服务器、大规模 GPU 集群
除了执行深度学习算法，TensorFlow 还可以用来实现很多其他算法，包括线性回归、
逻辑回归、随机森林等
TensorFlow 建立的大规模深度学习模型应用场景也非常广，包括语音识别、自然语言
处理、计算机视觉、机器人控制、信息抽取、药物研发、分子活动预测
二、TensorFlow ?相关链接
TensorFlow 官方网址：https://www.tensorflow.org/? ? ? ? ? ? ?(需要翻墙)
TensorFlow 官方网址中文官网：关于TensorFlow | TensorFlow中文官网
GitHub 网址：GitHub - tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine Learning Framework for Everyone?
模型仓库网址:GitHub - tensorflow/models: Models and examples built with TensorFlow
三、其他深度学习框架
TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4J、
Lasagne、Neon
四、安装tensorflow
1、CPU ?版本的安装
第一步：安装VS环境
Download Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 from Official Microsoft Download Center
之后就一路next?
安装的时候可能报的错是 系统里面有VS的环境了；
查看的方法
?表示系统里面有VS环境了
注意：如果系统有VS环境了，那这一步就不用安装，如果在 Ubuntu16.04 这样的 Linux 系统或 Mac 系统中安装 TensorFlow 则不用管这一步
第二步：配置python的镜像源
在 C:\Users\(用户名)目录下，创建一个 pip 文件夹，创建一个 pip.ini 文件，
里面就写：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
?
?第三步：用命令安装Tensorflow（对python版本有所要求）
2、GPU版本安装
第一步：安装VS环境
Download Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 from Official Microsoft Download Center
之后就一路next?
安装的时候可能报的错是 系统里面有VS的环境了；
查看的方法
?表示系统里面有VS环境了
注意：如果系统有VS环境了，那这一步就不用安装，如果在 Ubuntu16.04 这样的 Linux 系统或 Mac 系统中安装 TensorFlow 则不用管这一步
第二步：Cuda安装
1、下载网址：CUDA Toolkit 9.0 Downloads | NVIDIA Developer
2、解压 cuda，点击解压后文件夹的 setup.exe 去安装
查看兼容性的网址：CUDA GPUs | NVIDIA Developer
如果兼容性检查没有问题，就选择推荐的精简去一路 next
如果兼容性检查出现感叹号，就选择自定义里面勾选上 development 和 runtime，一
路 next
第三步：Cudnn安装(要和第二部Cuda版本相匹配)
1、下载网址：?cuDNN Archive | NVIDIA Developer
2、解压 cudnn，把里面的 lib、include 和 bin 目录里面的三个小文件拷贝到
cuda 安装的目录对应的文件夹里面去
第四步：配置python的镜像源
在 C:\Users\(用户名)目录下，创建一个 pip 文件夹，创建一个 pip.ini 文件，
里面就写：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
?
?第五步：用命令安装Tensorflow（对python版本有所要求）