通过腐蚀和膨胀可以对图像进行加工，腐蚀是指将图像中一些毛刺去除，使图像更柔和；膨胀是指将缺陷填满使图像更饱满。下面用一张二值图来举例说明。
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可以看到，这个图形边缘有大量细线，中间的白色粗线条也有一些黑色瑕疵。 下面我们进行腐蚀操作：
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?可以看到细线消失了一部分。再看看膨胀：
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?这回是粗实线中的小黑块被填充了。
看完了效果，我们再来看看代码，首先是腐蚀的代码：
#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){Mat img = imread("F:\image\1.png");Mat dst;inRange (img, Scalar(0, 0, 30), Scalar(180, 221, 255), dst); //获取一张图片，将它二值化 Mat dst1;Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); //创建结构元素大小为3 * 3，这个大小可理解为计算机在做修改时的笔触，数值越大改动越剧烈 erode(dst, dst1, element); //进行腐蚀 namedWindow("腐蚀", 0);imshow("腐蚀", dst1); waitKey(0); return 0;}然后是膨胀的代码：
#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){Mat img = imread("F:\image\1.png");Mat dst;inRange (img, Scalar(0, 0, 30), Scalar(180, 221, 255), dst); //获取一张图片，将它二值化 Mat dst1;Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); //创建结构元素大小为3 * 3，这个大小可理解为计算机在做修改时的笔触，数值越大改动越剧烈 dilate(dst, dst1, element); //进行膨胀 namedWindow("膨胀", 0);imshow("膨胀", dst1); waitKey(0); return 0;}有了腐蚀和膨胀的经验，我们自然会想到再做一次类似的操作，例如腐蚀两次或先腐蚀再膨胀等，若要腐蚀两次，我们只需修改erode的参数为：
erode(dst, dst1, element，Point(-1,-1), 2);而此时输出的图像为
可以看到更多的毛刺被清除。
膨胀两次同理。
至于另外的操作方式，我们来看看这张图：
?这么多的操作，是不是意味着我们要记住很多代码呢？不用担心，前人已经帮助我们把这些的原理隐去，再使用时只需要输入各个操作的代号即可（下图给出了各个代号）。比如我们用这种方法进行梯度计算：
#include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){Mat img = imread("F:\image\1.png");Mat dst;inRange (img, Scalar(0, 0, 30), Scalar(180, 221, 255), dst);Mat dst1;Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));//创建结构元素大小为3 * 3morphologyEx(dst, dst1, 4, element);/*MORPH_ERODE = 0. 腐蚀MORPH_DILATE = 1. 膨胀MORPH_OPEN = 2. 开操作MORPH_CLOSE = 3. 闭操作MORPH_GRADIENT = 4. 梯度操作MORPH_TOPHAT = 5. 高帽操作MORPH_BLACKHAT = 6. 黑箱操作*/namedWindow("结果", 0);imshow("结果", dst1);waitKey(0);return 0;}结果为：
?新人写东西不易，麻烦点个赞吧！
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