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[人工智能]TOPSIS法 |
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目录 指标正向化（将所有指标转化为极大型）
1.成绩是
越高（大）越好
，这样的指标称为
极大型指标（效益型指标）
。
2.与他人争吵的次数越少（越小）越好，这样的指标称为极小型指标（成本型指标）
极小型指标转换为极大型指标的公式：max-x也可以用1/x
3.中间型指标：越接近某个值越好
?
4.
区间型指标 落在某个区间最好
标准化处理?
为了
消去不同指标量纲的影响
，
需要对已经正向化的矩阵进行
标准化处理
。
归一化得分?
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