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[人工智能]GTX1650的pytorch-gpu版安装过程记录

1.首先下载anaconda软件
2.在anaconda中创建一个环境:conda create -n pytorch python=3.6(在anaconda中创建了一个名为pytorch的环境,该环境的python版本为3.6)
3.检查自己的显卡类型(任务管理器-性能-GTX1650)以及驱动版本(在anaconda prompt中输入指令nvidia-smi),本文的nvidia-smi和driver version=457.49(不同的cuda版本有最低的驱动版本要求),cuda version=11.1(最高支持的版本?)。
4.在https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus中查看自己的显卡是否支持cuda
5.https://pytorch.org/get-started/locally/下载符合的cuda版本,例如在anaconda中的pytorch环境中下载cuda=10.2的指令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch(该网址中显示的可安装版本可能不同的机器会显示不同:和驱动版本和显卡有关?我显示的是10.2和11.3)
6.遇到的问题:两台同样都是GTX1650的机器,一台cuda版本是10.0可正常使用,但是另一台不行,cuda版本换成了上文提到的网站中直接显示的10.2之后torch.cuda.is_available()就变成了true

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加:2022-01-28 11:54:55  更:2022-01-28 11:55:58 
 
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