自从上个礼拜复现了resnet之后就停更了，确实也松散起来了，一直在学习matting算法，今天花了几个小时想要利用openvino加速RVM(端到端的视频抠图算法)，前期很顺利，将pth转化为onnx，再将onnx转化为xml和bin文件，等到了openvino的安装这一步就令人头疼。
接下来就看看这些神奇的报错
- 最先登场的是C++的报错
C++的报错真的让人头疼，有用信息很少，当然也可能是我看不懂其中的反馈，只知道这是cv的异常，但是具体是什么类型的也不清楚，这导致网上针对这一类报错的讨论基本为0，有也是牛头不对马嘴。
转念一想，利用python调用xml和bin文件也是可行的，于是第二个报错出现了。
- python的报错
尽管是在同样的地方报错了，但是python就给出了更多信息
Build OpenCV with Inference Engine to enable loading models from Model Optimizer
网上关于这类报错的讨论也挺多的，经过对比知道了大致的问题应该是环境变量的问题，又联想到自己的环境变量好像确实没配于是开始配置。
于是又开始配置变量了，按照教程一步一步的配置，直到完成了教程中的：屏幕上出现以下信息，代表配置成功。
我好像成功了，回到pycharm再次运行，果然，事情没有那么简单，
依旧是：
再一次按照教程看了一遍，发现了不同:
教程里没有warning,于是我又开始研究warning 的由来
原来是因为conda多个环境的问题，之前配置的变量都不是为我想要配置的环境配置的，终究是错付了。
那么再来，然后，就没有然后，经过一次次的尝试，环境变量里的配置已经乱七八糟，谁也找不出到底是那一条出了问题。
好了，问题依旧在这，可能会在几天之后的某个夜晚忽然解决，又或许会成为新的未解之谜。
Wating to be continue