文章目录
? ? ? ? ? ? 一、二维图
? ? ? ? ? ? 二、三维图
二维图
二维图像绘制的基本知识
当我们想要在matlab上绘制一个二维图像时，我们需要1.一个变量(变量名任意，但要符合命名规则)，这个变量代表着我们的自变量，我们需要给它一个起始位置、步长和结束位置，之后我们需要2.另外一个变量(变量名任意，但要符合命名规则)，这个变量代表着因变量并且这个变量的后面跟着一个函数解析式，有了这两个变量之后，我们就需要用到3.plot()函数，这样我们就可以绘制一个二维图像了
二维图像的绘制
接下来我们就按照上面提到的知识，亲手画一个二维图像吧
一、一个二维图像
第一步:设置第一个变量(自变量)
x = -4:0.02:4自变量的设置格式是起始位置:步长:结束位置
第二步:设置第二个变量(因变量)
y = (x).^2第三步:使用plot()函数
plot(x,y)将上述步骤执行后，执行结果
这样我们就成功的画出了一个二维的函数图像，但请注意这里的函数图像并不是我们所看的那样连续，实际上它是由很多个间断的点所组成的
当我们看到上面这个图时，心里总会想能不能再画的好一点呢？我们还可以加什么呢？
1、添加标题
我们可以给上面的图像添加标题，让这个图像看起来更顺眼
x = -4:0.02:4
y = (x).^2
plot(x,y)
title('x^2')
xlabel('x')
ylabel('x^2')执行结果
请记住这里的添加标题要放在plot()函数的下面
2、改变线条的样式
当我们想要改变线条的格式时，请根据下图所示的方法
x = -4:0.02:4
y = (x).^2
plot(x,y,'r-.')
title('x^2')
xlabel('x')
ylabel('x^2')执行结果
如果是这样子，大家感觉还不够，那么我们还可以再加一点东西
3、添加网格线和取极限
x = -4:0.02:4
y = (x).^2
plot(x,y,'r-.')
title('x^2')
xlabel('x')
ylabel('x^2')
grid on
xlim([-4 4])执行结果
这个样子的二维函数图像，我觉得大家才可以接受，这也就是经过不断加工后的最终样子
二、两个二维图像
这里我就介绍了两种方法
方法一、hold on和hold off
默认情况下，每次调用绘图函数、重置坐标区及其他元素以准备新绘图时，matlab都会清空图窗。要将绘图添加到现有图窗中，请使用hold on。在使用hold off或关闭窗口之前，当前图窗窗口中会显示所有绘图。
x = -4:0.02:4
y1 = (x).^2
plot(x,y1,'--')
hold on
x = -4:0.02:4
y2 = sin(x)
plot(x,y2,'r-')
legend('x^2','sin(x)')
grid on
hold off执行结果
这样我们就成功的在一张图上绘制出来了两个图像
方法二、plotyy()函数
plotyy()函数的意思是共用一个x坐标系但在y上有不同的取值，现在都是用的x，用到的y第一个是y1，第二个是y2。
x = -pi/2:0.02:pi/2
y1 = sin(x)
y2 = cos(x)
[ax,h1,h2] = plotyy(x,y1,x,y2)
set(h1,'linestyle','--')
set(h2,'linestyle','-.')
legend('sin(x)','cos(x)')
xlabel('x')
set(get(ax(1),'ylabel'),'string','sin(x)')
set(get(ax(2),'ylabel'),'string','cos(x)')
xlim([-pi/2 pi/2])
title('正弦函数和余弦函数的图像')
grid on
执行结果
这样我们也可以绘制出两个图像
注意:matlab中系统默认是用两种不同的颜色去绘制不同的图像
三维图
三维图像绘制的基本知识
假设你已经学过了二元函数的相关知识或者没有，都可以试着去理解一下，我们可以把三维图像看成是z=f(x,y)，由x和y两个变量来决定z的取值，是不是就有一点三维的感觉了，接下来，我将介绍两种方法来绘制三维图像
一、一个三维图像
方法一、plot3()函数
x = 0:0.2:10*pi
plot3(sin(x),cos(x),x)
xlabel('sin(x)')
ylabel('cos(x)')
zlabel('x')
grid on
axis square执行结果
这里的grid on就是添加网格线，axis square就是把各个方向都变成了一个正方形
方法二、meshgrid()函数
meshgrid()函数就是生成X，Y大小相等的矩阵
[x y] = meshgrid(1:3)执行结果
这里的x和y就是3×3矩阵
[x y] = meshgrid(-1:0.02:1);
z = y.*exp(x.^2 - y.^2)
surf(x,y,z)
执行结果
这里的surf就是创建一个曲面图并且使用颜色显示曲面图的连接线和面，而mesh生成仅以颜色标记连接定义点的线条的线框曲面图
二、多个三维图像
我们可以使用subplot函数可以在同一窗口的不同子区域显示多个绘图
subplot(m,n,p)的解释其中m和n代表在一个图像窗口中显示m行n列个图像，也就是整个figure中有n个图是排成一行的，一共m行，后面的p代表现在选定第p个图像区域，即在第p个区域作图。
[x y z] = peaks(40)
surf(x,y,z)
subplot(2,2,1)
mesh(x),title('x')
subplot(2,2,2)
mesh(y),title('y')
subplot(2,2,3)
mesh(z),title('z')
subplot(2,2,4)
mesh(x,y,z),title('x,y,z')
执行结果
这样我们就可以在一块幕布上看到多个图像了
综上:我介绍了图像绘制的相关知识和操作，图像的绘制在我们的生活中有着很大的作用，不论是在论文写作，还是在朋友面前展示。内容比起前面的训练来说难度稍大，还是希望大家可以好好理解，同时自己也要亲自敲一敲代码，这样对自己学习的帮助才大。
以上就是matlab基础训练—图像绘制的全部内容