[人工智能]yolov5 自制数据集格式

yolov5 自制数据集格式

本文中的格式适用于 yolov3 yolov5 的数据集格式。

在学习 yolo 的过程中对于数据集的制作让我折腾了半天，现将 yolo 所需数据集格式整理成了仓库的形式放在 gitee 上，需要的同学自取，链接如下：
yolo 数据集格式
yolo 数据集格式介绍如下：

1. 文件树

parent

├── Annotations :数据集的标签

└── images：数据集

└── ImageSets：训练集、验证集、测试集

└── labels：训练集、验证集、测试集的标签集合

└── userfunc：处理数据集的 python 文件

└──parent.yaml ：数据集调用文件

2. 制作数据集

• cd userfunc # 进入 userfunc 文件夹

• 将标签集合放入 Annotations中，将图片集合放入 images 中

3. 使用说明

• userfunc文件夹中运行 make_imageSets.py 和 make_labels.py 进行对数据集进行处理。

• 将 parent.yaml 文件复制到 yolov5/data/ 路径里

• 将本数据集放入与 yolo 文件夹同级的 datasets 文件夹下

  parent1

  ├── yolov5 :代码文件

  └── datasets：数据集

  ? └── dataStyle：本数据集

4. 额外功能

• xml_change.py 用来批量修改 xml 文件里的内容

• 利用 rename.py 对图片进行格式化命名