CAFFE是当前一款炙手可热的深度学习推理，训练框架，很多模型是基于其框架环境创建及训练的，它对运行平台的要求非常灵活，它为不支持CUDA和GPU的PC提供了CPU版本的实现，这里我们就一CAFFE-CPU版为例，介绍其使用方法。
开发环境：
为了排除各种额外因素，比如各种已安装报的干扰，这里使用新安装的ubuntu18.04.6作为开发环境：
安装依赖
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler --no-install-recommends libboost-all-dev python-dev libatlas-base-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev python-opencv为了提高安装速度，可以使用中科大的源，替换调原来/etc/apt/source.list内容，原文件别忘了作备份。
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted univers
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