[人工智能]目录汇总-论文阅读&论文复现&基本编程能力&比赛经历

前言

为了更好的管理，查阅博客，按照以下组织结构做目录汇总。特别提醒，我本人的所有博客链接都能在本汇总页找到。本汇总页会持续更新。本汇总页列出的是所有计划完成的内容，有链接的是已经完成的内容，没有链接的是日后会完成的内容。

对我的博客感兴趣的小伙伴，请收藏/点赞/评论，你的支持对我真的很重要~~~

论文阅读

我的研究方向属于计算机视觉范畴，论文阅读以三大顶会：CVPR/ICCV/ECCV为主，分四个等级阅读：

1. 粗分类：阅读目录，按照目录分类。
2. 细分类：阅读摘要，按照摘要写一句话总结，分类。
3. 粗读：阅读前言/相关工作/结论，总结大意。
4. 细读：阅读方法/实验，精读论文。

其他来源的论文，归入其他论文范畴。

CVPR2021

2021年的CVPR一共收录1660篇，有关CVPR2021的论文盘点，解读，最早在21年3月份就有不少精彩文章。另外CVPR2022也快出来了，所以这部分计划尽快结束~~~~

1. 粗分类
2. 细分类
3. 粗读
4. 细读

ICCV2021

2021年的CVPR一共收录1613篇，这部分同样计划尽快结束~~~~

1. 粗分类
2. 细分类
3. 粗读
4. 细读

论文复现——Pytorch学习

基础知识

1. pytorch常用函数
2. 深度学习基本知识

深度学习常见网络

1. CNN
2. ResNet
3. RNN
4. LSTM
5. GAN
6. Transformer

前沿论文代码调试&复现

待细化

基本编程能力——Python/C/C++学习

python的力扣之旅

python的语法结构太简单了，我的工作重点还是在科研上，而不是python学习。我以力扣做为学习材料，定时汇总python的算法题。

1. 第1周（2022.01.29—2022.02.06）

C/C++学习

1. C语言编程
2. 数据结构
3. C++编程
4. STL
5. 力扣之旅

比赛经历——编程比赛/学术比赛

待细化。可能的关键词包括：Kaggle/ACM-ICPC/SC-SCC/天池比赛等。