[人工智能]TensorFlow2.0 学习-维度

x.shape=[2,3,4]

修改视图

tf.reshape(x,newShape)

增加维度

tf.expand_dims(x,axis)指定axis前插入维度

tf.expand_dims(x,0) 后 x.shape=[1,2,3,4]

删除维度

tf.squeeze(x,axis),只能删除长度为1的维度，不指定axis时删除所有长度为1的维度

tf.squeeze(x,0) 后 x.shape=[2,3,4]

交换维度

tf.transpose(x,perm=)

perm参数为新维度的顺序，list

x.shape=[2,3,4]

tf.transpose(x,perm=[1,2,0]）

x.shape=[3,4,2]

复制数据

tf.tile(x,multiples)

multiples与x的shape一致，参数

表示在对应的维度复制的次数，1表示不复制

a = tf.constant([[1,2],[3,4]])

b = tf.tile(a,[2,3])

a

?[[1 2 ]
??[3 4 ]]

b

?[[1 2 1 2 1 2]
???[3 4 3 4 3 4]
???[1 2 1 2 1 2]
???[3 4 3 4 3 4]]