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[人工智能]数据可视化——seaborn(一) |
简介: seaborn这个库是基于matplotlib并且数据结构与pandas统一的python制图库。seaborn提供了一个高级界面,它是在matplotlib上进行了更高级的API封装,因此使得制图更加简单。在数据分析中使用seaborn可以满足大部分需求,如果需要复杂的自定义图形还是要使用到matplotlb。所以建议大家先去学习matplotlib,再来学习seaborn。 这里列出了一些 seaborn 的功能:
seaborn这个库不仅提供了制图工具,同样也提供了相应的数据集供大家练习。
有些小伙伴可能无法加载出来相应的数据集,是因为国内的网络对国外网站不是很友好,最直接的解决办法便是科学上网,或者更改代理。(在文末我会提供数据集供大家学习讨论) 一、基础设置 (1)style设置 set:seaborn绘图的通用设置接口,sns.set()设置默认风格 set_style:风格设置专用接口,设置完成之后改变全局风格 axes_style:设置当前图的风格,支持with关键字用法 当前支持风格主要为以下五种:
? ?
?注:为以上例图代码 (2)context设置
set:通用设置接口 set_context:环境设置专用接口,设置后全局绘图环境随之改变 plotting_context:设置当前图的环境,支持with关键字用法 当前支持环境为以下四种
? ? ?(3)颜色设置 color_palette:基于RGB原理设置颜色的接口,可接收一个调色板对象作为参数,同时可以设置颜色数量
?注:如果color_pattle中不设置参数时返回所有颜色 hls_palette:基于Hue(色相)、Luminance(亮度)、Saturation(饱和度)原理设置颜色的接口,除了颜色数量参数外,另外3个重要参数即是hls
?有关seaborn的基础设置就完成了,接下来会介绍seaborn常用的绘图接口。部分seaborn数据集下载连接提供给大家。 |
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