[人工智能]jupyter notebook的一些不太常见但有用的功能

0. 前置工作

感谢：Jupyterlab + Ipywidgets，打造交互式分析平台

首先需要激活一下ipywidgets组件

# 安装ipywidgets
pip install ipywidgets

# jupyter notebook
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

# 如果是jupyter lab，需要
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

1. 利用ipywidgets组件展示图片

1.1 ? 方法1（推荐）

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
import cv2

import glob
# 将所有图像组成一个图像列表
imgNameList=glob.glob(f'{path}/*.jpg')

imgList=[]
for imgPath in imgNameList:
    img = cv2.imread(imgPath)
    imgList.append(img[:,:,(2,1,0)])

# 展示图像
def browse_images(images):
    n = len(images)
    def view_image(i):
        plt.imshow(images[i])
        plt.show()
    interact(view_image, i=(0,n-1))

browse_images(imgList)

呈现出的效果如下：

可以拉动滑块，切换图像，非常方便！

参考

• ?ipywidgets/docs/source/examples/Image Browser.ipynb
• Widget List

1.2 方法2

很简单，但是略微不太方便，参考自：Jupyterlab + Ipywidgets，打造交互式分析平台

from IPython.display import Image

import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import interact, interact_manual

baseDir='img/353/'

@interact
def show_images(file=os.listdir(baseDir)): 
    display(Image(baseDir+file))

展示效果：

有一个下拉选项框，可以让你从设置的文件夹中选择图像，逐个展示，不需要重复运行，也还算方便。