[人工智能]使用Matlab的神经网络（nftool)预测鸢尾花的种类

(文末附数据，可自行尝试，数据来源：清风–数学建模）
观察数据可以发现鸢尾花一共有四个指标来为其分类，所以我们只需要把四个指标作为训练样本，把鸢尾花的种类作为结果放入神经网络即可。最后保存结果（训练好的net），将要预测的指标放入sim函数继续预测就可以了
然而这里有一个小问题，matlab的矩阵没法放文本，这个时候我们采用excel ，将山鸢尾置1，变色鸢尾置2，维吉尼亚鸢尾置3，如何操作？很简单，在excel的函数栏输入 （H3可改，根据实际数据存储方式灵活变换）
注意：维吉尼亚鸢尾那个数据最后有空格

   =IFS(H3="山鸢尾",1,H3="变色鸢尾",2,H3="维吉尼亚鸢尾 ", 3)

然后得到一个数据，将鼠标放在右下角，拖拉到最后即可
现在将数据全部放进Matlab中，然后在matlab的命令窗口输入nftool,调出工具箱， 点一个next，然后把x和y放进去，按照行和列选择样本与指标关系，然后点next,可选训练集测试集等，点next可设置网络，再点next，点train，然后一直next，之后在最后一步的时候 save results，保存网络，net会出现在变量窗口
然后开始训练，注意将指标作为列向量传入

predict_y = zeros(6,1); % 初始化predict_y
for i = 1: 6
    result = sim(net, predict(i,:)');
    predict_y(i) = result;
end
disp('预测值为：')
disp(predict_y)

输出结果

预测值为：
    1.0321
    3.0024
    1.0156
    2.0143
    3.0112
    1.0204

此即为最后答案
数据链接
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提取码：sqrt