[人工智能]图神经网络-GCN

①GCN做卷积分为两种方式：

一种是基于频域（谱域）（spectral domain）?。频域可以类比到对图片进行傅里叶变换后，再进行卷积。（通过对图的拉普拉斯矩阵做特征分解，将它定义在傅里叶 domain上）

一是基于顶点域（空间域） （vertex domain），即顶点域可以类比到直接在图片的像素点上进行卷积。

②基于频域的卷积是如何做的？

第一步：L=D-A得到

第二步：对L做特征分解。

第三步：？？

当给了一张图，我们有了它的邻接矩阵A和度矩阵D。

?计算拉普拉斯矩阵，其实很简单就是D?A。

?

参考资料：

详解GCN原理-公式推导_SperNijia的博客-CSDN博客_gcn公式