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[人工智能]windows 11 搭建 TensorFlow GPU 开发环境【RTX 3060】：3 -- 基于WSL2 本地方式的jupyter notebook使用 |
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接上文, 我们发现WSL2 中其实也是可以使用CUDA 的。只不过使用docker 的方式。在加载资源的过程中有点卡。 我们在使用windows 炼丹的过程中，经常会遭遇到，Linux系统下生成的ckpt，或者模型文件加载出来编码错误。 那么临时救急的办法就是使用WSL2 进行加载。
基本环境构建CUDA 本地环境构建上文 基本搭建好了wsl2 中使用的cuda 驱动等内容。 核心参照： https://docs.nvid |
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