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[人工智能]模型训练过程中的报错解决

1)Unable to get repr for <class 'torch.nn.modules.activation.ReLU'>

(大概意思是不能得到对Relu层的描述)

修改之前:

nn.Relu(input)

对于激活层,这有个打代码细节,需要对其实例化。

修改之后:

relu = nn.Relu()
output = relu(input)

2)UserWarning: Implicit dimension choice for softmax has been deprecated.?

大概意思是softmax的隐式维度选择已被弃用。

修改之前:

softmax = nn. Softmax()
output = softmax(input)

Softmax()的参数在目前版本python中不手动设置会爆出警告,最好自己设置。

(详细参数作用看pytorch:nn.Softmax()_缦旋律的博客-CSDN博客_nn.softmax pytorch

修改之后:

softmax = nn. Softmax(dim=0)
output = softmax(input)

3)?Named tensors and all their associated APIs are an experimental feature and subject to change. Please do not use them for anything important until they are released as stable.?

有道翻译:命名张量及其所有相关的api都是实验性的特性,可能会发生变化。请不要将它们用于任何重要的事情,直到它们被释放为稳定。

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加:2022-02-05 21:44:41  更:2022-02-05 21:45:12 
 
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