[人工智能] 【opencv4】opencv教程 C++ 4、Mat对象（深拷贝：clone()、copyTo()，create()创建图片，zeros()、eye()初始化空白图像，Scalar()创建向量）

开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库人工智能区块链大数据移动开发嵌入式开发工具数据结构与算法开发测试游戏开发网络协议系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑笔记本显卡显示器固态硬盘硬盘耳机手机 iphone vivo oppo 小米华为单反装机图拉丁

-> 人工智能 -> 【opencv4】opencv教程 C++ 4、Mat对象（深拷贝：clone()、copyTo()，create()创建图片，zeros()、eye()初始化空白图像，Scalar()创建向量） -> 正文阅读

[人工智能]【opencv4】opencv教程 C++ 4、Mat对象（深拷贝：clone()、copyTo()，create()创建图片，zeros()、eye()初始化空白图像，Scalar()创建向量）

上一讲：【opencv4】opencv视频教程 C++（opencv教程）3、矩阵的掩膜操作（filter2D）

[opencv_C++] 入门强推！！！【B站最全】

文章目录

Mat对象

在这里插入图片描述

Mat对象与IplImage对象

在这里插入图片描述

Mat对象构造函数与常用方法

在这里插入图片描述

Mat对象使用（浅复制与深复制）

在这里插入图片描述

Mat对象使用-四个要点

在这里插入图片描述

Mat对象创建

在这里插入图片描述

定义小数组

在这里插入图片描述

演示代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, const char* argv[]) {

	Mat src, dst1, dst2;

	src = imread("./test.jpg");
	//if (src.empty()) {
	if (!src.data){
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("input img");	//默认自动窗口大小
	imshow("input img", src);

	dst1 = Mat(src.size(), src.type());
	dst1 = Scalar(127, 0, 255);
	namedWindow("output img1");	//默认自动窗口大小
	imshow("output img1", dst1);

	//通过指针访问像素数值
	const uchar* firstRow = dst1.ptr<uchar>(0, 0) + 1;
	printf("first pixel %p value:%d\n", firstRow, *firstRow);	//first pixel 000001FDC64700C1 value:0
	const uchar* secondRow = dst1.ptr<uchar>(0, 0) + 2;
	printf("second pixel %p value:%d\n", secondRow, *secondRow);	//second pixel 000001FDC64700C2 value:255
	const uchar* thirdRow = dst1.ptr<uchar>(0, 0) + 3;
	printf("third pixel %p value:%d\n", thirdRow, *thirdRow);	//third pixel 000001FDC64700C3 value:127
	const uchar* forthRow = dst1.ptr<uchar>(0, 0) + 4;
	printf("forth pixel %p value:%d\n", forthRow, *forthRow);	//forth pixel 000001FDC64700C4 value:0

	//转换图像颜色空间
	cvtColor(src,dst2, COLOR_BGR2GRAY);
	namedWindow("output img2");
	imshow("output img2", dst2);

	//使用Mat构造方法创建图片
	//Mat M(100, 100, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255));	//Scalar表示创建一个向量（里面有几个数字就表示像素有几个通道）
	Mat M(100, 100, CV_8UC1, Scalar(127));
	namedWindow("output img3");	//默认自动窗口大小
	imshow("output img3", M);

	//用create方法创建图片
	Mat m1;
	m1.create(src.size(), src.type());
	m1 = Scalar(0, 0, 255);
	namedWindow("output img4");	//默认自动窗口大小
	imshow("output img4", m1);

	//用zeros初始化空白图像
	Mat z;
	//z = Mat::zeros(src.size(), src.type());
	//z = Mat::zeros(2, 2, CV_8UC1);
	z = Mat::eye(2, 3, CV_8UC1);	//对角矩阵
	cout << "z=" << endl << z << endl;
	/*
		z=
		[  1,   0,   0;
		   0,   1,   0]
	*/
	
	//定义小数组
	Mat csrc;
	Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
	filter2D(src, csrc, -1, kernel);
	namedWindow("output img5");	//默认自动窗口大小
	imshow("output img5", csrc);

	waitKey(0);
	return 0;
}