[人工智能]OpenCV学习（30）

图像处理（2）：

非线性滤波（2）:非线性滤波相关核心API函数

1．中值滤波: medianBlur函数；2．双边滤波:bilateralFilter函数；

1．中值滤波: medianBlur函数

? ? medianBlur函数使用中值滤波器来平滑（模糊）处理一张图片，从src输入，结果从 dst输出。对于多通道图片，它对每一个通道都单独进行处理，并且支持就地操作(In-placeoperation)。函数原型如下。
? ? ?C++: void medianBlur(InputArray src,outputArray dst, int ksize)参数详解如下。
? ? 第一个参数，InputArray类型的src，函数的输入参数，填1、3或者4通道的Mat类型的图像。当 ksize为3或者5的时候，图像深度需为CV_8U、CV_16U、CV_32F其中之一，而对于较大孔径尺寸的图片，它只能是cV_8U。
? ? 第二个参数:OutputArray类型的 dst，即目标图像，函数的输出参数，需要和源图片有一样的尺寸和类型。我们可以用 Mat::Clone，以源图片为模板，来初始化得到如假包换的目标图。
? ? 第三个参数:int类型的ksize，孔径的线性尺寸（aperture linear size)，注意这个参数必须是大于1的奇数，比如:3、5、7、9……
调用范例如下。

#include<opencv2\opencv.hpp>   
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2/core/utils/logger.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

//中值滤波
int main()
{
    cv::utils::logging::setLogLevel(utils::logging::LOG_LEVEL_SILENT);//控制台不在输出日志文件
    Mat img = imread("E:/pictures/12.png");
    imshow("原始图", img);
    Mat out;
    medianBlur(img, out, 7);//第三个参数表示孔径的线性尺寸，它的值必须是大于1的奇数
    imshow("中值滤波", out);
    waitKey(0);

}

运行结果：

?2．双边滤波:bilateralFilter函数

? ?此函数的作用是用双边滤波器来模糊处理一张图片，由 src输入图片，结果于dst输出。函数原型如下。

#include<opencv2\opencv.hpp>   
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2/core/utils/logger.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
 
//双边滤波
int main()
{
    cv::utils::logging::setLogLevel(utils::logging::LOG_LEVEL_SILENT);//控制台不在输出日志文件
    Mat img = imread("E:/pictures/12.png");
    imshow("原始图", img);
    Mat out;
    bilateralFilter(img, out, 25, 25 * 2, 25 / 2);
    imshow("双边滤波", out);
    waitKey(0);
 
}

运行结果：


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