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[人工智能]【蓝桥杯】包子凑数

包子凑数

小明几乎每天早晨都会在一家包子铺吃早餐。他发现这家包子铺有 N 种蒸笼,其中第 i 种蒸笼恰好能放 Ai个包子。每种蒸笼都有非常多笼,可以认为是无限笼。

每当有顾客想买 X 个包子,卖包子的大叔就会迅速选出若干笼包子来,使得这若干笼中恰好一共有 X 个包子。比如一共有 3 种蒸笼,分别能放 3、4 和 5 个包子。当顾客想买 11 个包子时,大叔就会选 2 笼 3 个的再加 1 笼 5 个的(也可能选出 1 笼 3 个的再加 2 笼 4 个的)。

当然有时包子大叔无论如何也凑不出顾客想买的数量。比如一共有 3 种蒸笼,分别能放 4、5 和 6 个包子。而顾客想买 7 个包子时,大叔就凑不出来了。

小明想知道一共有多少种数目是包子大叔凑不出来的。

输入描述
第一行包含一个整数 N ( 1 ≤ N ≤ 100 ) N(1 \leq N \leq100) N(1N100)

以下 N N N 行每行包含一个整数 A i ( 1 ≤ A i ≤ 100 ) A_i(1 \leq A_i \leq 100) Ai?(1Ai?100)

输出描述
一个整数代表答案。如果凑不出的数目有无限多个,输出 INF。

输入输出样例
示例 1
输入

2
4
5

输出

6

样例说明
凑不出的数目包括:1, 2, 3, 6, 7, 11。

示例 2
输入

2
4
6

输出

INF

样例说明
所有奇数都凑不出来,所以有无限多个

思路

  • 看起来似曾相识,隐隐约约有一点感觉,之后想起了线性代数中的线性方程组通解的组成,极大线性无关组,向量的基底,矩阵的秩等内容,但还是没有头绪
  • 不过有一点启发:在一组向量中找极大线性无关组,每个向量都可以由这个极大线性无关组表示出来。
  • 如果我能在给出的那些包子数里面找到几个数(作为“极大无关组”),使得对于任何包子数,都可以用这些数表示出来,那么就有有限个包子数不能被表示出来。
  • 那么对于这道题而言,能找到“极大无关组”就可以输出有多少个包子数不能被凑出,否则就输出INF
  • 怎么才算“能找到极大无关组呢”?
  • 原问题可以转化为一个解方程的问题,即:给出的每个包子数作为系数,每笼包子的笼数是未知数(自然数),顾客要求的数目为常数,即 a 1 ? x 1 + a 2 ? x 2 + ? + a n ? x n = b a_1*x_1+a_2*x_2+\dots+a_n*x_n=b a1??x1?+a2??x2?+?+an??xn?=b其中 ( a 1 , a 2 , … , a n ) (a_1,a_2,\dots,a_n) (a1?,a2?,,an?)是所给出的每笼的包子个数, b b b是顾客要求的包子数目,我们要求的是 ( x 1 , x 2 , … , x n ) (x_1,x_2,\dots,x_n) (x1?,x2?,,xn?),即包子的笼数
  • 然后参考别人的题解,发现了一个我不知道的定理,那么就不必再纠结于“极大无关组”了,用以下定理解题更清晰
  • 裴蜀定理:任意两个数的组合必定是它们最大公约数的倍数。
  • 推广:如果 n n n个数的最大公约数是 k k k,那么它们的组合是 k k k的倍数,如果 k =? 1 k\not =1 k?=1,则必然有无限个数无法被组合出来
  • 如果每笼包子数目的最大公约数不是1,应该输出INF
  • 如果给出的这些包子数互质,即最大公约数为1,那么由定理可知,是有有限个数不能被凑出来的,应该输出个数
  • 但是题目并没有说顾客要求的包子数的上限是多少,这里只能确定个大概:
  • 因为如果只有两个互质的数 a , b a,b a,b的话,那么这个"表示不出来的数"的上限为 u = ( a ? 1 ) ? ( b ? 1 ) ? 1 u=(a-1)*(b-1)-1 u=(a?1)?(b?1)?1
  • 我觉得用这种思路确定上界很不错:当数字更多的时候,这个上界会变小,而题目数据限定 A i A_i Ai?在100之内,那么用10000作为上限比较好(实际上10000已经比原有的上界更大了)
  • 到此正式理清思路,开始解题
  • 完全背包(动态规划)
  • d p dp dp数组设为布尔数组即可,为真表示能凑出,为假表示不能凑出,最终统计为假的个数,即为答案
  • 初始化 d p [ 0 ] [ 0 ] = 1 dp[0][0]=1 dp[0][0]=1,因为0个包子能凑出来
  • 状态转移方程 i f ( j ≥ a [ i ] ) : d p [ i ] [ j ] = d p [ i ? 1 ] [ j ] ∣ ∣ d p [ i ] [ j ? a [ i ] ] ; if (j\geq a[i]):dp[i][j]=dp[i-1][j]||dp[i][j-a[i]]; if(ja[i]):dp[i][j]=dp[i?1][j]dp[i][j?a[i]]; e l s e : d p [ i ] [ j ] = d p [ i ? 1 ] [ j ] ; else :dp[i][j]=dp[i-1][j]; else:dp[i][j]=dp[i?1][j];

代码如下

//未优化版本
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

const int MAX_VAL = 10000;//上界

vector<int> a;//包子数的数组
vector<vector<bool>> dp;//DP数组
int n;//给出的包子笼数

//求两个数的最大公约数
int gcd(int m, int n) {
    if (n == 0) return m;
    return gcd(n, m % n);
}

int main() {
    scanf("%d", &n);
    int cd = 0;//最大公约数
    int i = 0, j = 0;//临时变量
    a.resize(n);
    for (i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
        cd = gcd(cd, a[i]);
    }
    if (cd == 1) {
        dp.resize(n + 1);
        for (i = 0; i <= n; i++) {
            dp[i].resize(MAX_VAL, false);
        }
        dp[0][0] = true;
        for (i = 1; i <= n; i++) {
            for (j = 0; j < MAX_VAL; j++) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j] ||
                           ((j >= a[i - 1]) ? dp[i][j - a[i - 1]] : false);
            }
        }
        int ans = 0;
        for (i = 0; i < MAX_VAL; i++) {
            if (!dp[n][i]) ans++;
        }
        printf("%d\n", ans);
    } else {
        printf("INF\n");
    }
    return 0;
}



//优化版本
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
const int MAX_VAL = 10000;
vector<int> a;
vector<bool> dp;
int n;

int gcd(int m, int n) {
    if (n == 0) return m;
    return gcd(n, m % n);
}

int main() {
    scanf("%d", &n);
    int cd = 0;
    int i = 0, j = 0;
    a.resize(n);
    for (i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
        cd = gcd(cd, a[i]);
    }
    if (cd == 1) {
        dp.resize(MAX_VAL, false);
        dp[0] = true;
        for (i = 1; i <= n; i++) {
            for (j = 0; j < MAX_VAL; j++) {
            //这个内层循环好像只有01背包是反着的?
                if (j >= a[i - 1]) dp[j] = dp[j] || dp[j - a[i - 1]];
            }
        }
        int ans = 0;
        for (i = 0; i < MAX_VAL; i++) {
            if (!dp[i]) ans++;
        }
        printf("%d\n", ans);
    } else {
        printf("INF\n");
    }
    return 0;
}
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