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[人工智能]SAR的单视和多视

?SAR的单视复数数据(Single Look Comple)是原始的最高分辨率数据,但是从单个像元散射的雷达回波信号的相干叠加,导致强度信息有很多噪声。多视处理是对SLC数据方位向和/或距离向做平均,得到的结果是多视后的强度数据。通过多视处理的SLC数据,空间分辨率降低,提升了数据的辐射分辨率,也就是强度信息。多视处理主要是减少图像的斑点噪声,在成像之前使用。

多视的视数是根据地距分辨率(斜距的距离向和方位向的分辨率)与入射角计算出来的。

地距分辨率公式为:

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/fd87b3c96dd8fba1ee1fadd898b42a40.png ?

公式中:ground range resolution——地距分辨率;pixel spacing slant range——斜距分辨率;incidence angle——入射角。

在SARscape中导入SAR数据之后,会生成SARscape的头文件_slc.sml(如果导入的是Sentinel1 TOPSAR的数据,生成_slc_list.sml)。用记事本打开该文件。文件中找到斜距分辨率、入射角的属性字段:

——距离向采样间隔

——方位向采样间隔

——入射角

以Sentinel1的SLC数据为例,数据的信息为:

Pixel spacing azimuth=13.89m

Pixel spacing slant range=2.33m

Incidence angle scene centre=38.92°

距离向和方位向的视数分别为:

  • 距离向:地面分辨率ground resolution = 2.33 m / sin(38.92°) = 3.70 m,视数为5,可以得到18.54m的地距分辨率。
  • 方位向:要得到近似18.54的分辨率,视数为1,方位向多视后的分辨率为13.89m
  • 在SARscape中多视处理的操作步骤为:可参考链接:SARscape中SAR数据的多视处理_ENVI-IDL技术殿堂_新浪博客
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加:2022-02-06 13:50:16  更:2022-02-06 13:51:35 
 
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