[人工智能]YOLOV3

YOLOV3

1.结构：整个YoloV3可以分为三个部分，分别是Darknet53，FPN以及Yolo Head

• Darknet提取主干特征，三个特征层。

• FPN加强特征提取网络，上采样+堆叠+特征融合–>卷积特征提取

• Yolo head是分类器与回归器

anchor先验框：

原图被划分成网格，然后从每个网格中心建立多个先验框，典型值是一个特征点三个先验框，这些框是网络预先设定好的框，网络的预测结果会判断这些框内是否包含物体，以及这个物体的种类。