[人工智能]7-4四种模型的解释_虚拟变量的设置以及交互项的解释

什么时候取对数

一、伍德里奇的取对数规则:

为了解决

（1）减弱数据的异方差性

（2）如果变量本身不符合正态分布，取 了对数后可能渐近服从正态分布

（3）模型形式的需要，让模型具有经济学意义。

采用四种规则：

（1）与市场价值相关的，例如，价格、销售额、工资等都可以取对数；

（2）以年度量的变量，如受教育年限、工作经历等通常不取对数；

（3）比例变量，如失业率、参与率等，两者均可；

（4）变量取值必须是非负数，如果包含0，则可以对y取对数ln(1+y);

二、四类模型回归系数

1、一元线性回归：?? = ?? + ???? + ??，x每增加1个单位，y平均变化b个单位；

2、双对数模型：?????? = ?? + ???????? + ??，x每增加1%，y平均变化b%；

3、半对数模型：??=?? + ???????? +

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