[人工智能]Matlab imread（）读到了什么 （浅显 当复习文档了）

matlab打开matlab，用最简单的imread方法读取一个图像

clc
clear
img_h=imread('hua.jpg');

返回一个数组（矩阵），往往是a*b*c unit8 类型

解释一下这个三维数组的意思，行数、数和层数 ，

unit8：指数据类型，无符号八位整形，可理解为0~2^8的数

三个层数分别代表RGB三个通道

图像rgb最常用的是24-位实现方法，即RGB每个通道有256色阶（2^8）。基于这样的24-位RGB 模型的色彩空间可以表现 256×256×256 ≈ 1670万色

当imshow传入了一个二维数组，它将以灰度方式绘制；

可以把图像拆分为rgb三层，可以以灰度的方式观察它

figure(1)
for i=1:3
    subplot(1,3,i);
    imshow(img_h(:,:,i));%按灰度图显示了
end

matlab官方rgb转灰度图的函数为?rgb2gray（），这个函数实际上就是在rgb中找到了最平衡的一个值；再进行imshow（）

可以直接把rgb相加取均值，或者取最大值，或者在RGB坐标系中取点在R=G=B直线上的投影；

rgb2gray（）采用第三种方法

另外，matlab提供了索引图像读取

[A,map] = imread(___)?将?filename?中的索引图像读入?A，并将其关联的颜色图读入?map。图像文件中的颜色图值会自动重新调整到范围?[0,1]?中。

返回值?A?是?uint8?类型的 二维数组。颜色图?map?是?double?类型的 Q×3 矩阵，因此索引图像中有 Q 种颜色。

但是索引图像并不常见，如果你对着一副下载的图片进行上述操作，往往只能获得一个三维矩阵和一个空的map。

matlab提供了RGB转索引图像的方法：

[X,cmap] = rgb2ind(RGB,Q)?使用具有?Q?种量化颜色的最小方差量化法并加入抖动，将 RGB 图像转换为索引图像?X，关联颜色图为?cmap。

[RGB,map]=rgb2ind(img_h,256);%最多支持2^16种颜色
subplot(1,2,1)
imshow(img_h)
subplot(1,2,2)
imshow(RGB,map)

Q是最小方差量化法所用的量化颜色的数量，指定为小于或等于 65536 的正整数。返回的颜色图?cmap?包含?Q?种或更少的颜色。

当把Q设置的比较小的时候

subplot(1,4,1)
imshow(img_h)
title('原图')
subplot(1,4,2)
[RGB,map]=rgb2ind(img_h,4);
imshow(RGB,map)
subplot(1,4,3)
[RGB,map]=rgb2ind(img_h,16);
imshow(RGB,map)
subplot(1,4,4)
[RGB,map]=rgb2ind(img_h,256);
imshow(RGB,map)

?利用这一点可以给图像打马赛克哈

写着玩，尽量做到正确严谨，也可以当作自己的复习资料