[人工智能]集思录封闭基金数据python爬取写入excel表

本文是在之前文章“集思录REITs基金数据python爬取写入EXCEL表”的基础上写成的。

封闭式基金，是相对于开放式基金而言的，是指基金规模在发行前已确定，在发行完毕后和规定的期限内，基金规模固定不变的投资基金。在封闭基金的整个封闭期内只能在二级市场进行交易，和开放式基金不同，封闭式基金通常有一定的折价，并且由于流动性比较差、成交额较小，大资金不容易进出，对于普通的个人投资者比较友好。

本文以集思录封闭基金数据为源，编写下文所示python代码写入CSV文件，以计算机日期命名保存到指定文件夹下。

代码如下所示：

import json
import requests
import csv
import re
from lxml import etree
from datetime import datetime
import os

#从网页获取封闭基金信息写入一个二维列表
def get_data():
    try:

        headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 "}

        url = "https://www.jisilu.cn/data/cf/cf_list/?___jsl=LST___t=1643800017794"
        r = requests.get(url)
        r.raise_for_status()
        data = r.content.decode("utf-8")
        dat = json.loads(data)

        # 所有数据
        lst_data = []
        for one in dat['rows']:
            # 每一条数据
            lst_dat = []
            # 封闭基金代码
            id = one["id"]
            dat_cell = one["cell"]
            # 封闭基金名称
            name = dat_cell['fund_nm']
            # 现价
            price = dat_cell['price']
            #成交额
            volume = dat_cell['volume']
            #净值
            realtime_estimate_value = dat_cell['realtime_estimate_value']
            #最近估值
            net_value = dat_cell['net_value']
            #折价率
            discount_rt = dat_cell['discount_rt']
            #剩余年限
            left_year = dat_cell['left_year']
            #年化折价率
            annualize_dscnt_rt = dat_cell['annualize_dscnt_rt']
            #基金公司
            fund_company = dat_cell['fund_company']
                                  
            #为每一条封闭基金添加信息       
            lst_dat.append(id)
            lst_dat.append(name)
            lst_dat.append(price)
            lst_dat.append(volume)
            lst_dat.append(realtime_estimate_value)
            lst_dat.append(net_value)
            lst_dat.append(discount_rt)
            lst_dat.append(left_year)
            lst_dat.append(annualize_dscnt_rt)
            lst_dat.append(fund_company)
            
            #构建封闭基金列表
            lst_data.append(lst_dat)
        
        return lst_data
    except:
        return "获取数据失败"


#将二维列表信息写入CSV文件
def write_csv(data):
    # 1.创建指定文件夹 
    path = r'F:\ClosedFund'
    if not os.path.exists('F:/ClosedFund'):
        os.mkdir(path)
    os.chdir(path)
    # 2.创建文件对象,并以日期命名文件
    f = open(datetime.now().date().isoformat()+'封闭基金.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='')
    # 3. 基于文件对象构建 csv写入对象
    csv_writer = csv.writer(f)
    # 4. 构建列表头
    csv_writer.writerow(["代码","名称","现价","成交额(万元)","净值","最近估值","折价率","剩余年限","年化折价率","基金公司"])
    # 5. 写入csv文件内容
    for dat in data:
        csv_writer.writerow(dat)
    # 6. 关闭文件
    f.close()


def main():
    data = get_data()
    write_csv(data)

main()

最总封闭基金CSV文件如下所示：

欢迎各位大佬指正。

备注：投资有风险、入市需谨慎?