[人工智能]C#学习 day8

今天主要学习本书的高级篇的数字分析和信号处理，之前学过一门叫数字信号处理的学科

（感觉大学的学习其实还是对个人的学习有比较好的基础作用的

趁着一些知识没有忘记 有必要向外多学一些多实践一些 希望自己还是能坚持学习吧）

这部分的内容主要是通过基础数学的库去实现一些信号上的处理，简而言之，数字信号处理离不开数学运算，诸如线性代数的矩阵运算，高等数学的微积分这些，而实现这一应用的途径就是在计算机上实现这些数学运算，当然已经有现成的数学运算的库或者封装好的数学函数去帮我们实现了

说起数学运算，数字信号处理，MATLAB的相关应用其实非常多，线性代数的矩阵运算尤其

回到正题，数序分析时可根据需要进行一些库的加载

曲线拟合，是寻找离散数据内在规律的常用办法

插值是离散函数逼近的重要方法，其中三次样条插值涉及多阶导数

信号处理包括信号的生成，以及信号的时域和频域的处理和分析，频域的分析和处理中又以傅里叶变换为主要手段，这是数字信号处理中比较熟悉的知识了

包括滤波器的应用等，关键是如何运用c#代码去实现而已

今天突突突突突突拖拖拖拖拖拖天天天突突突突突突拖拖拖拖拖拖天突突突突突突拖拖拖拖拖拖天拖拖拖拖拖突突突突突突拖拖拖拖突突突突突突拖拖拖拖突突突突突突拖拖拖拖突突突突突突拖拖拖拖（凑够五百字）