[人工智能]数模笔记4 数据分析

描述性统计

最大值

max()

最小值

min()

均值

mean()

中位数

median()

偏度

skewness()

峰度

kurtosis()

标准差

std()

EXCEL作描述性统计

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计算皮尔逊相关系数

画出散点图，观察线性相关性

矩阵散点图、下三角散点图

皮尔逊相关系数

R = corrcoef(A)

对皮尔逊相关系数进行假设检验

假设检验法

p值判断法

p<0.01,说明在99%的置信水平上拒绝原假设

p<0.05,说明在95%的置信水平上拒绝原假设

p<0.10,说明在90%的置信水平上拒绝原假设

[R,P]= corrcoef( Test)
% R返回的是相关系数表，P返回的是对应于每个相关系数的p值