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[人工智能]conda更换镜像源 |
解决win10下用conda安装PyTorch太慢的问题 此教程安装的是tensorflow2.3; 安装tensorflow-gpu==1.13.1或其他版本,与下述步骤相同,不同点: conda install cudatoolkit=10.0.130 conda install cudnn=7.6 pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https:…pypi.tuan.tsinghua.edu.cn/simple
? conda设置清华源【此为安装pytorch的国内镜像源】
查看已添加的conda镜像源 conda config --show ?
conda create -n name python=x.x (name为设置的环境变量名) 进入conda虚拟环境:conda activate name ? 安装cuda conda install cudatoolkit=10.1 安装tensorflow-gpu==1.13.1版本时: conda install cudatoolkit=10.0.130或10.0 ? ? 安装cudnn ? pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Or pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple 安装tensorflow-gpu==1.13.1版本时: pip install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https:…pypi.tuan.tsinghua.edu.cn/simple ? 安装成功 ? 测试验证tensorflow-gpu是否安装成功 Python (tf23_py37) C:\Users\4102>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. >>> import tensorflow as tf 2020-09-01 12:13:54.143035: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll >>> tf.version ‘2.3.0’ >>> ? 至此,tensorflow-gpu安装成功。 注:安装其他第三方库: pip install numpy(==2.3.0) -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Or pip install openslide(==1.1.0) -i https://pypi.douban.com/simple 卸载 参考:解决win10下用conda安装PyTorch太慢的问题https://www.it610.com/article/1278355336264171520.htm |
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