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[人工智能]我眼中的数据分析师

一、分析方法

一、逻辑树分析方法:

北京有多少量特斯拉汽车? 某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼? 深圳有多少个产品经理? 一辆公交车里能装下多少个乒乓球? 一个正常成年人有多少根头发?

这类估算问题,被称为费米问题,是以科学家费米命名的。为什么面试会问这种问题呢?

这类问题能把两类人清楚地区分出来。一类是具有文科思维的人,擅长赞叹和模糊想象,它主要依靠的是人的第一反应和直觉,比如小孩天生就会看到的东西进行赞叹。 另一种就是具有理科思维的人,擅长通过逻辑推理、分析的能力解决具体问题。这种思维不是人天生的,需要经过长期的训练,

1.什么是逻辑树分析方法?

逻辑树分析方法是把复杂问题,拆解成若干个简单的子问题,然后像树枝那样逐步展开。

为了更符合人类的思考过程,我们把这棵树倒过来,或者横着放,就是上面图片里常用的逻辑树分析方法。

案例

二、PEST(帕斯特)分析模型:主要用于对行业的宏观环境的分析,虽然不同行业和企业有其自身特点和经营要素,分析的具体内容会有差异,但一般可以从PEST这四个方面进行分析。

1.政治(Political)(佩列特口):

包括一个国家的社会制度,执政党性质,政府的方针、政策、法令等。不同的政治环境对行业发展有不同的影响。

关键指标:政治体制,经济体制,财政政策,税收政策,产业政策,投资政策,专利数量,国防开支水平,政府补贴水平,民众对政治的参与度。

2.经济(Economic)(伊克闹列克)

宏观和微观两个方面。

宏观:一个国家国民收入,国民生产总值以及变化情况,以通过这些指标反应国民经济发展水平和发展速度。

微观:企业所在地区的消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素,这些因素决定着企业目前以及未来的市场大小。

关键指标:GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。

3.社会(Social)(涩手)

包括一个国家或地区的居民受教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观等。文化水平营销居民的需求层次,宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行,价值观会影响居民对组织目标和组织活动存在本身的认可,审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。

关键指标:人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。

4.技术(Technological)(特可恼折扣)

企业所处领域直接相关的技术手段发展变化,国家队科技开发的投资和支持重点,该领域技术发展动态和研究开发费用总额,技术转移和技术商品化速度,专利及其保护情况。

关键指标:新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况。

案例

?

?“PEST模型”分析方法详解 - 知乎

?三、5W2H分析模型:(虽然出现时间久远,但是要明白存在即合理。)

5W2H分析法又叫7问分析法,是二战中美国陆军兵器修理部首创,具有简单、方便,易于理解、使用,富有启发意义的特点。

看,连兵器都能修理的分析方法,还修理不了常见的问题吗?

5W2H分别对应着7个关键问号:

  • What:何事(要做什么、做什么准备、需要协助什么、要预防什么)

  • Who:何人(谁来做、谁来监督、谁来协助)

  • When:何时(什么时候开始、结束、关键点时间)

  • Where:何地(在什么地方做、什么地方开始、什么地方结束)

  • Why:何因(为什么要做:是否可以省去、为什么要这样做:是否有其他简单的方法、为什么出现这样的结果:为了今后工作少范同样的错误)

  • How:怎么做(过程怎么监控、怎么提高效率、怎么实施)

  • How much:多少(要话费多少费用、量化的目标是什么、节约过少)

  • 对很多具体的问题,都可以用这7个问号来打开思路。苦涩的概念到此为止,接下来用两个场景,帮助大家重新认识和巩固这个分析方法。

案例

你的女朋友是5W2H法实践大师

这是一个恰到好处的一天

恰好,你的女朋友在帮你整理衣服

恰好,你的女朋友发现你淡黄色的衬衣领口有一个口红印

恰好,这个口红印是她没有的色号

?说时迟,那时快!你的女朋友,99%的概率会不假思索的抛出标准5W2H式夺命追问:

What:这个是口红印吧!?

Who:谁留下的!?

When:什么时候留下的!?

Where:在哪个地方(公司?)留下的!?

Why:为什么会留在你身上!?

How:到底怎么留到你身上的!?

How much:这个账,老娘要跟你怎么算完!?

?三、多维度拆解分析法

关键词:维度、拆解

老妈看扎扎单身多年,给她介绍相亲对象。

老妈:这个男生很优秀。

扎扎:具体讲讲怎么优秀了?

老妈:那我来从三个角度拆解下他的优秀,1)个子高 2)家庭背景好3)长的帅

扎扎:哦,原来是个高富帅呀

什么是维度呢?

老妈从不同的角度来看这个男生,这里的角度就是维度。

什么是拆解呢?

拆解其实就是做加法,A=维度1+维度2+维度3+...。比如上面的例子,老妈把优秀拆解成:1)个子高 2)家庭背景好 3)长的好看。也就是优秀=个子高(维度1)+家庭背景好(维度2)+长的好看(维度3)。

?在数据分析中,我们通过不同的维度(角度)去观察同一组数据,从而洞察数据波动背后的原因。

四、对比分析法

顾名思义-就是对比

没有对比就没有好坏。

案例

假设我是你女朋友,之前98?现在108,在某一个夜晚,我手里拿着你心心念念刚买的ipad,再问你“亲爱的,你说我胖不胖”。

如果跟她自己比,那就是将她现在的体重和以前的体重相比较,假设以前50公斤,现在60公斤——得出结论,确实比以前胖了,当然,我知道你嘴上显然是不会这么说了。

如果跟别人比,比如明星杨幂,简单搜索得知杨幂近期参加综艺节目暴露的体重信息大概在47公斤。60公斤>47公斤,嗯,好像确实胖了呢。

?但如果和拳王泰森千万美金征婚的女儿比呢?拳王泰森的女儿在健身房能随意掀起100多斤的轮胎,个人体重大约在100多公斤的范围。通过对比,看来你的女朋友简直是完美身材!

?案例

例子2:价格锚定

在经济学中有一个词叫做价格锚定。

场景1:入住酒店,可以选择两种上网付费方案,一种是50元1小时,一种是120元一整天。我们毫不犹豫选择120元一整天的方案,但付费后立即发现,50元1小时存在的价值,是让我们觉得那105元非常划算,50元就是所谓的价格锚点。

场景2:假设有三款净水器,售价分别是,999,1599,3999.一般情况下,人们倾向于选择中间1599那一款。因为消费者对产品价格并不确定的时候,会采取两种非常重要的原则来判断价格是否合适。第一个原则是避免极端。第二个原则是权衡对比。通过对比1599的那一款,消费者会认为是最划算的。

由以上两个例子可以看出,对比分析在我们生活中无处不在,并且每个人都天生就自带对比分析的思维。但是大部分人对对比分析的理解,只停留在相对浅层或者说相对模糊的概念上。

实际的对比分析法是有一套理论依据去实现的。

对比分析的两大问题

1.对比对象

?

2.如何对比

?

?以上就是对比分析方法中所要对比的维度了,最后还要说明一个注意事项:对比分析中比较的规模要是一致的。比如对比两个产品的销量总额,A销量1000万,B销量500万。但A的销售门店是20家,B的销售门店只有5家。这样直接对比是无效的。

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加:2022-02-09 20:42:12  更:2022-02-09 20:43:41 
 
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