[人工智能]conda

介绍

Conda是一个 第三方包 和 环境 管理的工具。
目前是Ananconda默认的Python包和环境管理工具，所以安装了Ananconda完整版，就默认安装了Conda。
Conda既具有pip的包管理能力，同时也具有vitualenv的环境管理功能 ，因此在功能上Conda可以看作是pip 和 vitualenv 的组合。
conda默认随 miniconda或anaconda发行，因此要安装conda，只需要安装miniconda或anconda即可。
Anaconda 还是跨平台的，在 Windows、MacOS、Linux 都可以安装。

安装

1.下载

Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/products/individual#download-section
如果国内直接从官网下载安装包会比较慢，可以通过清华大学的源下载。
笔者用的是linux系统，所以下载的安装文件的名为：Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh

2.安装

chmod 777 Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
# 安装成功后会在 ~/ 目录下生成 anaconda 目录， 将 anaconda 目录下的bin目录 配置到PATH变量下 就可以使用了
conda --version

使用

• 创建虚拟环境

conda create -n wtt jupyter notebook

这句话的意思是创建一个名字为 wtt 的虚拟环境，并且这个虚拟环境额外安装 jupyter notebook 第三方库。

conda create -n test python=3.6

创建虚拟环境制定版本

• 列出所有的虚拟环境

conda info -e

• 激活某个虚拟环境

conda activate wtt

• 在虚拟环境中安装三方包

conda install requests

对于 conda 搜不到的包，也可以使用 pip 安装

• 关闭虚拟环境

conda deactivate

配置

取消默认的base环境

打开的命令行默认就进入的conda的base基础环境，这个base是conda自带的。
很多时候我们往往不想一进入就默认base环境，所以可以如下配置：

conda config --set auto_activate_base false
# 如果反悔了还是希望base一直留着的话通过conda config --set auto_activate_base true来恢复

卸载

step1：安装卸载的库

conda install anaconda-clean

step2:执行卸载操作

anaconda-clean --yes

step3:删除anaconda安装后 在 ~/ 目录下生成 anaconda 目录