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[人工智能]numpy的学习笔记 |
Numpy:开源科学计算基础库 是SciPy,Pandas等数据处理或科学计算库的基础 一个强大的n维数组对象 ndarray 可以去除元素间运算的所需的循环,使一维向量更像单个数据。设置专门的数组对象,经过优化,可以提升这类应用的运算数据 ? 一维数据:列表和集合类型 二维数据:列表类型 多维数据:列表类型 高维数据:字典类型或数据表示格式 ndarray数组一般要求所有元素类型相同,下标从零开始 轴(axis):保存数据的维度? ? 秩(rank):轴的数量 ? ndarray数组的创建方法 python中的列表,元组等类型等创建 使用numpu中函数创建ndarray数组,如:arange,ones,zeros等 从字节流(raw bytes)中创建 从文件中读取特定的格式? ? ? ndarray数组类型的变换 new_a=a.astype(new_type) 数组中也可以进行切片处理 ?numpy中有大量的关于数学的函数 ? ? ?存取文件csv文件 以上两个只能存取一二维的数组 ? 这两个可以存取高维度的? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
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