导言
只是看理论，却总也学不会？看不懂，又总没有进度？如果你也有这类问题，那你来看看这个专栏。以实际项目为导向，亲自动手实践，从简单的手写字识别、人脸检测、图像分类开始，逐渐学习掌握实例分割、目标检测、车道线检测等进阶技能。学习有回馈、有成就感，你才能继续下去。
知乎和公众号上收到了太多人给我的私信，想找可以具体操作的机器视觉项目。由于各种原因，回复的时候总是零零散散。经过大半年的收集整理，我决定开设此专栏，以项目实践为导向，手把手带你从基本的手写字识别、图像/视频编码开始，逐渐进入到如表情识别、车道线检测、实例分割等具体的项目中去。
本专栏包含项目并非全是个人原创，但都是经过仔细审查，引用后做了详细的注解和删改。例如手写字识别、人脸识别、表情识别、图像分割、表面缺陷检测、车道线检测、车辆可通行区域检测等项目，提供完整指导文档和开源代码。
持续更新，以"实践"促学习。
在本专栏中，你将学会如下内容：
- 了解常用的实例分割、目标检测方法，尤其是卷积神经网络；
- 从零开始，手把手教你搭建计算机视觉环境，开始你的第一个实践项目；
- 深入学习激活函数、损失函数、卷积网络的设计，掌握算法优化方法；
- 计算机视觉顶会实例分割、目标检测论文研读，学习最新方法，提供实现源代码；
- 以战促学，开始表情识别、车道线检测、可通行区域检测的实际项目，每个项目会提供完整的论文、研读报告、实验源代码；
- 常见问题解答
适合人群：计算机视觉初学者，尤其是目标检测、模式识别方向的学生或从业者
