数据在"大众营销"中的作用有限；从前，公司分别参考电视频道或报纸的收视率或发行量数据来衡量其影响力。到现在，甚至是十年前，互联网胜过所有其他媒体，成为营销的首选平台。突然之间，像"可测量的"和"投资回报率"这样的词被广泛使用。数据从每个渠道涌入，比如网站，展示广告，搜索结果，社交媒体帖子等。从这些丰富的数据中诞生了一种新的营销理念——数据驱动的营销。
什么是数据驱动型营销？
顾名思义，数据驱动的营销使用客户（和其他）数据来为营销决策和努力提供信息。营销自动化和智能工具从多个来源收集数据，并提供对客户行为和偏好的见解。
营销人员利用这种对客户的更深入地了解来执行高度个性化和有针对性的外展。这有助于建立有意义的客户参与度，并最大限度地提高营销工作的投资回报率（ROI）。
数据驱动营销如何优于传统营销
传统营销面临三个基本挑战：
- 关于受众的信息非常有限，这意味着您的决策基于假设和直觉
- 您通过广泛的营销活动进行反复试验，希望引起更多人的关注
- 销售额是广告系列成功与否的唯一参数，并不是影响销售活动的重要因素
没有人能保证营销或广告活动是否会成功。因为数据来源主要是过时的市场研究，这是不可靠的。由于对其有效性的衡量有限，传统的营销活动不会产生有关目标市场和受众的新见解，公司可以利用这些新见解来更好地制定战略。
一家销售不同等级产品的艺术用品公司，在针对专业画家、艺术学院学生或学校时，不可能有"一刀切"的营销策略。如果是这样，该公司最终可能会投资昂贵的广告空间，通用营销活动等，而不清楚这些将如何促进销售。这就是传统营销的缺点，无法以1：1定位人群。
数据驱动的营销用确凿的证据取代了猜测。营销人员可以使用人口统计数据、数字行为、购买模式、兴趣等数据深入了解受众的特定需求和偏好。参与的每个新营销活动都可以产生更精细的客户数据，从而帮助优化未来的营销活动。
通过这种方式，营销人员可以在正确的时间和地点通过最个性化的消息和优惠来吸引他们的受众，从而提高转化率。
数据驱动的营销是否意味着传统营销的厄运？
其实不会的。虽然数据驱动的营销是漏斗中间和漏斗底部广告系列的理想选择，但传统营销就像是创造知名度和品牌的魅力。在进入新市场和受众群时，公司需要最大限度地扩大其影响力。传统营销可以帮助传播意识和建立品牌认知度，以吸引大规模的新客户。然而，公司需要一个数据驱动的营销策略，以培养他们的目标受众到营销漏斗，并确保他们长期坚持下去。
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