[人工智能]数据分析的三种核心思维

存在的问题：
应该怎么做？
1、结构化（XMind）
将分析思维结构化：
（1）将论点归纳和整理
（2）将论点递进和拆解
（3）将论点完善和补充

注：
（1）核心论点：即寻找金字塔的塔尖，可以是假设，问题，预测，原因；
（2）结构拆解：自上而下，将核心论点层层拆解成分论点，上下之间呈因果或依赖关系；
（3）MECE：相互独立，完全穷尽。论点之间避免交叉和重复，分论点们要尽量完善；
（4）验证：不论核心论点还是分论点，都应该是可量化的，用数据说话。它们必然是可验证的。

思维导图：

2、公式化（XMind）
思维导图：

3、业务化