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去年用 2021-10-30-raspios-bullseye-armhf-full 镜像 帮朋友装完依赖包后?pip3 安装opencv直接成功。速度很快，顺利得不要不要的（再找出来也装不了，OPENCV的安装包升级了）。
这几天用一个新板子下了2022-01-28-raspios-bullseye-armhf-full ，再次安装，感觉好慢。。。。两个多小时，下了个89.9M的包，上次安装包没这么大，还以为改进了，结果悲剧了，安装失败。
按网上的个种方法装了一天，还是不行。
最后从让朋友把他的板子上有关的两个文件夹找出，发过来，copy到新板子，装上次的依赖包，import cv2? 发现numpy 又不对，自带的卸不掉，手工删除相关目录。sudo pip3 install numpy 再次 import cv2 可以了。
总结：系统升级后多了很多扩展包，有安装问题最好用最新的系统，但opencv 直接pip3真的折磨人（水平有限，希望以后树莓派能自带CV2）,如果有同版pyhton的opencv文件，直接COPY。 文件位置：
/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/cv2
/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/opencv_python-4.5.5.62.dist-info
相关的库，不管有没用，都装了一遍
sudo apt-get -y install libavresample-dev
sudo apt-get install libhdf5-dev libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev -y
sudo apt-get install libjasper-dev -y
sudo apt-get install libavcodec-dev
sudo apt-get install libavformat-dev
sudo apt-get install libswscale-dev
sudo apt-get install libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev
sudo apt-get install libcanberra-gtk*
sudo apt-get install libx264-dev
用 find / -name 'numpy*' 找出相关文件夹，删除 再 sudo pip3 install numpy?
希望对看到的人有用。只针对 目前的问题提供一个思路，树莓派系统持续升级，也许再过两天就好了。
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