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[人工智能]快速上手Cmake

使用Cmake可以方便我们配置C++文件,使编译的效率大大提高,但Cmakelists里一些关键词写法和用法接近,对没接触过的新手来说可能会有些许混乱。本文将介绍简单的CmakeLists文件配置方法,希望大家都可以顺利编译自己的C++工程文件。

1. 文件路径如下:

2. 头文件和cpp文件内容如下:

hello.h

#include <iostream>

void say_hello();

hello.cpp

#include "hello.h"

void say_hello(){
?? ?std::cout<<"hello_world"<<std::endl;
}

test.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "hello.h"
using namespace cv;
int main(){
?? ?cv::Mat frame = cv::imread("./dog.jpg");
?? ?cv::imshow("test", frame);
?? ?cv::waitKey(0);
?? ?say_hello();
?? ?say_hello();
?? ?getchar();
?? ?return 0;
}

在本案例中test.cpp调用opencv库,以及自己的hello库,我们可以根据自己的需要编写Cmakelists文件如下:

2.1 手动添加:

使用include_directories和target_link_libraries手动添加头文件和库文件

不选择生成hello库文件,需要hello.cpp添加进add_executable

需要说明:project里面的opencvTest是项目名,add_executable和target_link_libraries里面的main是可执行文件名,可以同名

cmake_minimum_required(VERSION 3.1)

project(opencvTest)
# 手动添加头文件路径?
include_directories("/usr/include/opencv4")
include_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include)
add_executable(main hello.cpp test.cpp)

# 手动添加库
target_link_libraries(main opencv_calib3d;opencv_core;opencv_gapi;opencv_highgui;opencv_imgcodecs;opencv_imgproc;opencv_video;opencv_videoio)

2.2 手动添加,并生成hellolib:

此时在add_executable中不需要添加hello.cpp,但需要在target_link_libraries中添加生成的hellolib库,库之间可使用空格或分号分隔


cmake_minimum_required(VERSION 3.1)

project(opencvTest)
# 手动添加头文件路径?
include_directories("/usr/include/opencv4")
include_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include)
# 生成静态或动态库
add_librarY(hellolib SHARED hello.cpp)

add_executable(main test.cpp)

# 手动添加库,包含上面生成的库
target_link_libraries(main hellolib opencv_calib3d;opencv_core;opencv_gapi;opencv_highgui;opencv_imgcodecs;opencv_imgproc;opencv_video;opencv_videoio)

2.3 使用查找方式:

${OpenCV_INCLUDE_DIRS}为头文件路径,${OpenCV_LIBS}为找到的opencv库

message用于输出find_package的信息。

总结一下,查找模式分为find_package->include_directories->target_link_libraries

cmake_minimum_required(VERSION 3.1)

project(opencvTest)
# 寻找系统目录中的库
find_package(OpenCV REQUIRED)

message(STATUS "OpenCV library status:")
message(STATUS " ? ?version: ${OpenCV_VERSION}")
message(STATUS " ? ?libraries: ${OpenCV_LIBS}")
message(STATUS " ? ?include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")
# 添加头文件路径
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

include_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include)

add_library(hellolib SHARED hello.cpp)

add_executable(main test.cpp)

# 链接库
target_link_libraries(main hellolib ${OpenCV_LIBS})
?

2.4 对于hpp文件的情况:

2.4.1. 可以将hpp文件放入include文件夹,作为头文件使用

cmake_minimum_required(VERSION 3.1)

project(opencvTest)
include_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include)
add_executable(main test.cpp)

2.4.2. 也可以将hpp文件放在待编译的cpp文件同级目录下一起编译

cmake_minimum_required(VERSION 3.1)

project(opencvTest)
add_executable(main hello.hpp test.cpp)

以上就是对cmakelists语法的简单总结,对于小工程通常可以按照上述配置cmakelists文件,欢迎大家一起交流讨论。

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加:2022-02-26 11:31:25  更:2022-02-26 11:34:32 
 
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