[人工智能]ffmpeg和cv2解析视频速度及帧对比

import os
import time
import cv2
from pathlib import Path
import glob


start_time = time.time()
result = os.system('ffmpeg -i out.mp4 -f image2 -v quiet ./video_test/frame%05d.jpg')
end_time = time.time()
ffmpeg_total_time = end_time-start_time
image_list = glob.glob('./video_test/*.jpg')
print('解析出来的图片个数：', len(image_list))
print(result)
print(ffmpeg_total_time)




cv_start_time = time.time()
cap = cv2.VideoCapture('./out.mp4')
current_frame = 0
while True:
    ret_val, img0 = cap.read()
    if ret_val:
        # 每五帧抽一帧
        # if current_frame % 5 == 0:
            
        cv2.imwrite(str(Path('./video_test/'+str(current_frame)).with_suffix('.jpg')), img0)
        current_frame += 1
    else:
        break
cv_end_time = time.time()
cv_total_time = cv_end_time-cv_start_time
image_list = glob.glob('./video_test/*.jpg')
print('解析出来的图片个数：', len(image_list))
print(cv_total_time)
print("ffmpeg和cv解析的时间差", ffmpeg_total_time - cv_total_time)
frames_num=cap.get(7)
print(frames_num)

完整信息看下边这个

从上边可以看出来

1、ffmpeg解析的速度要比cv2解析的速度快两倍多
2、但是从解析出来的图片大小上看，会发现ffmpeg解析出来的图片明显较小
3、而且两者解析出来的帧也不一样