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   -> 人工智能 -> 【信号与系统】(二十)傅里叶变换与频域分析——取样定理 -> 正文阅读

[人工智能]【信号与系统】(二十)傅里叶变换与频域分析——取样定理

取样定理

1 信号的取样

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定义
取样是利用取样脉冲序列 s ( t ) s(t) s(t)从连续信号 f ( t ) f(t) f(t)中“抽取”一系列离散样本值的过程;得到的离散信号称为取样信号。
在这里插入图片描述

f s ( t ) = f ( t ) s ( t ) f_s(t)=f(t)s(t) fs?(t)=f(t)s(t)

取样间隔 T s T_s Ts?,取样频率 f s = 1 / T s f_s=1/T_s fs?=1/Ts?

取样信号频谱:
F s ( j ω ) = 1 2 π F ( j ω ) ? S ( j ω ) F_{s}(j \omega)=\frac{1}{2 \pi} F(j \omega) * S(j \omega) Fs?(jω)=2π1?F(jω)?S(jω)

f ( t ) f(t) f(t)是带限信号, 即 f ( t ) f(t) f(t)的频谱只在区间 ( ? ω m , ω m ) (-\omega_m,\omega_m) (?ωm?ωm?) 内为有限值,其余区间为0 。

f ( t ) ← → F ( j ω ) f(t) \leftarrow \rightarrow F(j \omega) f(t)F(jω)

在这里插入图片描述

矩形脉冲取样 s ( t ) s(t) s(t)是周期为 T s T_s Ts?的矩形脉冲信号 (或称为开关函数)
在这里插入图片描述
周期信号的频谱是脉冲序列。

冲激取样 s ( t ) s(t) s(t)是周期为 T s T_s Ts?的冲激函数序列 δ T s ( t ) \delta_{Ts}(t) δTs?(t)
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说明:画取样信号 f s ( t ) f_s(t) fs?(t)的频谱时,设定 ω s ≥ 2 ω m ω_s ≥2ω_m ωs?2ωm?,此时其频谱不发生混叠,因此可以利用低通滤波器从 F s ( j ω ) F_s(j\omega) Fs?(jω)中提取出 F ( j ω ) F(j\omega) F(jω),即从 f s ( t ) f_s(t) fs?(t)中恢复原信号 f ( t ) f(t) f(t)。否则将发生频谱混叠,而无法恢复原信号。

2 取样定理(时域)

重要意义:取样定理是连续信号与离散信号间的一座桥梁,为其相互转换提供了理论依据。在一定条件下,一个带限连续信号完全可以用其离散样本值表示。即这些样本值包含了该连续信号的全部信息,用它们可以恢复原信号。

在这里插入图片描述

由于 f s ( t ) = f ( t ) s ( t ) = f ( t ) ∑ n = ? ∞ ∞ δ ( t ? n T s ) = ∑ n = ? ∞ ∞ f ( n T s ) δ ( t ? n T s ) f_{s}(t)=f(t) s(t)=f(t) \sum_{n=-\infty}^{\infty} \delta\left(t-n T_{s}\right)=\sum_{n=-\infty}^{\infty} f\left(n T_{s}\right) \delta\left(t-n T_{s}\right) fs?(t)=f(t)s(t)=f(t)n=??δ(t?nTs?)=n=??f(nTs?)δ(t?nTs?)

w s ≥ w m w_s\ge w_m ws?wm?时,将冲激取样信号通过低通滤波器:

在这里插入图片描述

只要已知各取样值 f ( n T s ) f(nT_s) f(nTs?), 就可唯一地确定出原信号 f ( t ) f(t) f(t)

时域取样定理:一个频谱在区间 ( ? w m , w m ) (-w_m,w_m) (?wm?,wm?)以外为0的带限信号 f ( t ) f(t) f(t),可唯一地由其在均匀间隔 T s [ T s < 1 / ( 2 f m ) ] T_s[T_s<1/(2f_m)] Ts?[Ts?<1/(2fm?)]上的样值点 f ( n T s ) f(nT_s) f(nTs?)确定。

说明:为恢复原信号,必须满足两个条件:

(1) f ( t ) f(t) f(t)必须是带限信号;

(2)取样频率不能太低,必须 f s > 2 f m f_s>2f_m fs?>2fm?,或者说,取样间隔不能太大,必须 T s < 1 / ( 2 f m ) T_s<1/(2f_m) Ts?<1/(2fm?);否则将发生混叠。 通常把最低允许的取样频率 f s = 2 f m f_s=2f_m fs?=2fm?称为奈奎斯特频率(Nyquist Sampling Rate),把最大允许的取样间隔 T s = 1 / ( 2 f m ) T_s=1/(2f_m) Ts?=1/(2fm?) 称为奈奎斯特间隔(Nyquist Space)

在这里插入图片描述

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3 取样定理(频域)

根据时域与频域的对偶性,可推出频域取样定理:

一个在时域区间 ( ? t m , t m ) (-t_m,t_m) (?tm?,tm?)以外为0的时限信号 f ( t ) f(t) f(t)的频谱函数 F ( j w ) F(jw) F(jw),可唯一地由其在均匀频率间隔 f s [ f s < 1 / ( 2 t m ) ] f_s[f_s<1/(2t_m)] fs?[fs?<1/(2tm?)]上的样值点 F ( j n w s ) F( jnw_s) F(jnws?)确定。

F ( j ω ) = ∑ n = ? ∞ ∞ F ( j n π t m ) S a ( ω t m ? n π ) , t m = 1 2 f s F(j \omega)=\sum_{n=-\infty}^{\infty} F\left(j \frac{n \pi}{t_{m}}\right) \mathrm{Sa}\left(\omega t_{m}-n \pi\right), \quad t_{m}=\frac{1}{2 f_{s}} F(jω)=n=??F(jtm?nπ?)Sa(ωtm??nπ),tm?=2fs?1?

频域取样定理用的比较少,了解即可。

《工程信号与系统》作者:郭宝龙等
中国大学MOOC:信号与系统 ,西安电子科技大学,郭宝龙,朱娟娟

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加:2022-02-28 15:28:52  更:2022-02-28 15:29:36 
 
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