[人工智能]pytorch-gpu安装注意事项

1. CUDA与cuDNN安装

1.1 GPU驱动版本检查

win+R输入cmd，回车打开。输入nvidia-smi查看当前驱动的版本号，版本数值可通过更新驱动增加。

1.2 CUDA版本选择

按照驱动版本与表中对应的CUDA版本选择合适的版本号。https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
如我的驱动版本为511.65，我之后安装了CUDA 10.2

CUDA各版本下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

1.3 CUDA与cuDNN安装教程

CUDA安装官方教程：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html
详细的安装教程：https://blog.csdn.net/weixin_43848614/article/details/117221384，记得配置环境变量

2. 安装Anaconda

• 根据python版本号安装对应版本的Anaconda
  Anaconda各版本：https://repo.anaconda.com/archive/
  Anaconda与Python对应关系：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823
• 比如我是Python3.7，安装了Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64。一开始并没有Python的话直接安装Anaconda相应版本
  详细的安装教程：https://blog.csdn.net/MCYZSF/article/details/116525159，安装打开，记得配置环境变量

3. 安装Pytorch

还是用上面的安装教程：https://blog.csdn.net/MCYZSF/article/details/116525159，一般来说时间比较久，我爬着某科学软件，所以十分钟左右安装好了。
最后按照教程里的代码去检验安装即可。

• 在其它很多教程里有换了清华源的，但是好像清华源没有版权停止了更新，我尝试了很多种教程中不同的清华源配置都无法安装Pytorch，所以最后我没有更改源。
• 不过也有说源已经恢复了https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/news/anaconda-restored/

4. 在Pytorch中安装Jupyetr notebook

直接翻到该安装教程的最后一步：https://cloud.tencent.com/developer/article/1837355

5.结语

中间遇到了很多报错，如

• 无法定位程序输入点于动态链接库pythoncom37删除了dll后解决问题
• ‘conda’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件

等等