读取和显示图像

import cv2

img = cv2.imread('chipcode1_1.jpg')
cv2.imshow('src',img)
cv2.waitKey(0)

在这里插入图片描述

cv.imshow显示图像过大

系统自动

加入cv2.namedWindow('src', 0)

在这里插入图片描述

展示

加入前：
在这里插入图片描述
加入后：

在这里插入图片描述
参考

更新大佬博主文章：传送门

在这里插入图片描述

直接规定大小

用cv2.resizeWindow('demo', 600, 500)

import cv2

img = cv2.imread('chipcode1_1.jpg')
cv2.namedWindow('src', 0)
# cv2.resizeWindow('src', 600, 500)
cv2.resizeWindow('src', int(img.shape[0]/3), int(img.shape[1]/3))
cv2.imshow('src',img)
cv2.waitKey(0)

cv2的HSV色域

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

'''读取图像，取灰度图'''
# img = cv2.imread('chipcode1_1.jpg')
# # img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)     # cv2默认是BGR（而不是RGB）
# cv2.namedWindow('src', 0)
# # cv2.resizeWindow('src', 600, 500)
# cv2.resizeWindow('src', int(img.shape[0]/3), int(img.shape[1]/3))
# dstImg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 灰度化
# _,binary = cv2.threshold(dstImg, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# cv2.imshow('src',binary)

img=cv2.imread('chipcode1_1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)    # 打开文件
# 通过cv2.cvtColor把图像从BGR转换到HSV
img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# H空间中，绿色比黄色的值高一点，所以给每个像素+15，黄色的树叶就会变绿
turn_green_hsv = img_hsv.copy()
turn_green_hsv[:, :, 0] = (turn_green_hsv[:, :, 0]+15) % 180
turn_green_img = cv2.cvtColor(turn_green_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

# 减小饱和度会让图像损失鲜艳，变得更灰
colorless_hsv = img_hsv.copy()
colorless_hsv[:, :, 1] = 0.5 * colorless_hsv[:, :, 1]
colorless_img = cv2.cvtColor(colorless_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)

# 调整明度全为最大，相当于只在意颜色种类，与光线无关了
darker_hsv = img_hsv.copy()
darker_hsv[:, :, 2] =255 #0.5 * darker_hsv[:, :, 2]
darker_img = cv2.cvtColor(darker_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)


cv2.namedWindow('src', 0)
cv2.resizeWindow('src', int(img.shape[0]/3), int(img.shape[1]/3))
cv2.imshow('src',darker_img)
cv2.waitKey(0)

print('ok')

展示

在这里插入图片描述

完全参考大佬博主文章：传送门

import cv2

img=cv2.imread('test3.png', cv2.IMREAD_COLOR)    # 打开文件

# 通过cv2.cvtColor把图像从BGR转换到HSV
img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# H空间中，绿色比黄色的值高一点，所以给每个像素+15，黄色的树叶就会变绿
turn_green_hsv = img_hsv.copy()
turn_green_hsv[:, :, 0] = (turn_green_hsv[:, :, 0]+15) % 180
turn_green_img = cv2.cvtColor(turn_green_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imshow('image',turn_green_img)
#cv2.imwrite('./out/turn_green.jpg', turn_green_img)
cv2.waitKey(0)
# 减小饱和度会让图像损失鲜艳，变得更灰
colorless_hsv = img_hsv.copy()
colorless_hsv[:, :, 1] = 0.5 * colorless_hsv[:, :, 1]
colorless_img = cv2.cvtColor(colorless_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imshow('image',colorless_img)
cv2.waitKey(0)
#cv2.imwrite('./out/colorless.jpg', colorless_img)

# 调整明度全为最大，相当于只在意颜色种类，与光线无关了
darker_hsv = img_hsv.copy()
darker_hsv[:, :, 2] =255 #0.5 * darker_hsv[:, :, 2]
darker_img = cv2.cvtColor(darker_hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imshow('image',darker_img)
cv2.waitKey(0)
#cv2.imwrite('./out/darker.jpg', darker_img)