[人工智能]Matlab：矩阵自定义离散赋值函数

本文解决的问题为：将输入矩阵进行自定义等间隔的离散化赋值。

Fouction Code

% 作者：ZQJ
% 日期：2022.2.26 星期六

%*********************** 将输入矩阵自定义等间隔离散区间进行离散化赋值 **************************
function E_out = f_Trans_DiscreteValue(E_in,Initial_value,End_value,counts)
% E_in：输入矩阵
% Initial_value：输出离散矩阵的采样值下限
% End_value：输出离散矩阵的采样值上限
% counts：输出离散采样点数

[xnums,ynums] = size(E_in);
E_out = (E_in-min(min(E_in)))/(max(max(E_in))-min(min(E_in)));        % 将输入矩阵归一取值[0,1]区间
Sample_array = 0 : 1/counts : 1;                                      % 采样矩阵(离散，比目标多一个)
Assign_array = Initial_value : (End_value-Initial_value)/counts : End_value-(End_value-Initial_value)/counts;   % 赋值矩阵(离散)

for nx = 1:xnums
    for ny = 1:ynums
        if E_out(nx,ny) == 1
            E_out(nx,ny) = Assign_array(counts);
            continue;
        else
            for ni = 1:counts
                if (E_out(nx,ny)-Sample_array(ni) >= 0) && (Sample_array(ni+1)-E_out(nx,ny)>0)
                    E_out(nx,ny) = Assign_array(ni);
                    break;
                end
            end
        end
    end
end
end

仿真结果图：

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