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[人工智能]纺织服装业如何利用技术进行数字化转型

春节前外贸之都——广州市,确立了“制造业立市、数字化的升级”的战略部署,“数字经济”是已经是成为了最大看点。随着各行各业在数字化、智能化上的建设升级,纺织服装业也不敢落后。数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别-选择-过滤-存储-使用,引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。 在概念上,可以再细化为凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用, 推动生产力发展的经济形态都可以纳入范畴;在技术层面,包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面,"新零售"、"新制造"等都是其典型代表。

“数字经济”具有快捷性、高渗透性、自我膨胀性、边际效益递增性、外部经济性、可持续性和直接性,在将来的发展趋势中将会表现得越来越突出,速度、跨企业合作、价值链重构和供应链管理等都是可能方向。而在影响这个“数字经济”的因素有软件、信息、教育、顾客权利、商品数字化和数字经济政策。与此同时,中国企业从“汗水驱动”转向“创新驱动”“数字驱动”,碳达峰框架下数字化升级可达到节省成本、降低劳动强度、缩短生产周期的目的,根本上解决招工难、用工难的问题。现在我国随着5G的渗透,在未来的五年里,纺织服装等行业把握好数字化机遇,才能把“数字经济”下做大做强。

在纺织服装业,大量生产已经成为过去,现在多款小批量生产已经成为趋势。一个生产季中,物料有成千上万种,千千万万的客户订单和试生产,由IT系统决定而不再需要人工。根据各种排产条件系统自动推演,算出最优的订单生产时间和订单组合批次;订单排产、生产的同时,营销端甚至消费者都可以通过手机端实时看到订单进度;同时,每个物料上具有二维码,其包含信息也让系统自动分拣和包装。通过通过数字赋能,流程、生产周期可大大缩短,效率得到大幅提升,甚至带动产业链的发展。

如何对数字化平台技术栈选型?

1. 安全性

在影响“数字经济”的因素中,软件无疑是最重要的,而软件=数据+算法,可见数据、安全性是十分重要的。目前有SAAS和Local Service两种模式,是完全的云服务和有本地服务器(即设计和生产数据)的区别。

2. 操作简单

因为管理系统中有大量的基础数据,如面辅料、裁片、收货物料等,如何减少数据录入时间、屏蔽垃圾数据、降低操作人员劳动强度,是系统选型的一个重点。

3. 柔性化

考虑到将来的维护、升级、管理等,企业提倡“柔性化生产”,如组件化、插件化:APS、MES、CAD、OA等即插即用的组件,通过npm、云服务等直接使用。

数字化转型不是一蹴而就的事情,任何企业都需要技术+坚持的行业深耕,才可以真正地实现数字化增增。

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加:2022-03-03 16:13:20  更:2022-03-03 16:14:08 
 
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